金融業界向けソリューション
11 種AI 投資アドバイザーマルチ視点
30+バックテスト指標
3157+テストケースVitest
1〜3 日戦略の本番投入
対象
どんな方が使っているか
証券会社の自己勘定取引
自己勘定 / 顧客向けの A 株クオンツ運用。
資産運用会社
戦略研究とポートフォリオ管理。
フィンテック
AI 投資アドバイザー製品。
ファミリーオフィス / プロ投資家
個人向けの戦略研究とバックテスト。
コアコンポーネント
製品の組み合わせ
データフロー
典型的なアーキテクチャ
自然言語による戦略から実取引まで——アナリストは構想を記述するだけで、AI がコードに落とし込みます。
graph TB; A[アナリスト / PM] -->|自然言語で戦略を記述| B[Lucrum<br/>11 種の AI 投資アドバイザー]; B -->|vnpy コード + バックテスト| C[戦略マーケット]; C -->|サブスクリプション / 収益分配| D[実取引] コンプライアンス
コンプライアンスのハイライト
データの国外流出なし
オンプレミス展開で、取引データはローカルに保存されます。
金融グレードの精度
Decimal.js を全工程に採用し、3,157 件の Vitest ケースで検証。
全工程の監査
戦略の変更、バックテスト、取引のすべてに証跡が残ります。
ID 認証コンプライアンス
MFA を強制し、PAT を定期的にローテーション。SSO フェデレーションで社内 IdP に接続可能です。
コスト
TCO の目安
| 項目 | 自社構築 | Lucrum ソリューション |
|---|---|---|
| リサーチャー人数 | 3〜5 名 | 1〜2 名 + AI アドバイザー |
| 戦略の本番投入サイクル | 2〜4 週間 | 1〜3 日 |
| バックテスト基盤 | 自社構築 | 標準搭載 |