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このページは中国語の原文から翻訳されましたが、その後原文が更新されているため、内容が古い可能性があります。正本は中国語版です。 中国語の原文を見る →
公開中

Lurus API — プライベートデプロイ型マルチテナント LLM ゲートウェイ

顧客自身の環境にデプロイするマルチテナント LLM ゲートウェイ · オープンソースの New API がベース、AGPLv3

50+接続モデル
100 回/日無料枠
OpenAI SDK互換性

1 つの API KeyAPI KeyAPI にアクセスするための鍵となる認証情報で、パスワードのようなものです。各 Key ごとにクォータと権限を個別に設定できます。詳しく見る → で、50 以上の主要 AI モデルに接続。 OpenAI SDKSDKソフトウェア開発キット。あらかじめラップされた関数やクラスを提供し、API 呼び出しを簡素化します。Lurus ゲートウェイは汎用的な Chat Completions インターフェース形式を採用しています。 と完全互換で、既存のコードはわずか 2 行の変更だけで済み、書き直す必要はありません。


パスを選ぶ

あなたはどのタイプのユーザーですか?

3 つの入口から、あなたの背景に合わせて 1 つ選んですぐに始めましょう。

すでに OpenAI を使っていて、切り替え / コスト削減したい

2 行のコードを置き換えるだけで移行でき、すべての OpenAI SDK 機能と完全互換です:

python
# この 2 行を変えるだけ、ほかのコードはそのまま
base_url="https://hub.lurus.cn/v1"
api_key="sk-your-lurus-key"

中核機能

1 つのゲートウェイ、4 つの仕事

統一接続、インテリジェントルーティング、コスト管理、エンタープライズ級のアクセス管理。

統一 API

1 つのインターフェースですべてのモデルをカバー。model 名を変えるだけで、各プロバイダーごとにアダプターを書く必要はありません。

インテリジェントルーティングと自動フェイルオーバー

マルチチャネル冗長(メインチャネルが失敗すると自動で切り替え)、重み付き負荷分散(比率に応じて振り分けコストと速度をバランス)、優先度ポリシー(まず低コストチャネルを使い、上限を超えたら高コストの予備に切り替え)。

きめ細かなコスト管理

各 API Key に Token クォータを設定し超過時に遮断;日次/月次で呼び出し回数、Token、費用の明細を確認;クォータ残量が 20% を下回るとアラート。

エンタープライズ級アクセス管理

複数 Key をプロジェクト別に割り当て、モデルホワイトリスト、IP ホワイトリスト、完全な監査ログ。各リクエストのモデル/Token/レイテンシをすべて記録。

統一 API の例 —— model 名を変えるだけでプロバイダーを切り替え:

python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://hub.lurus.cn/v1", api_key="sk-your-api-key")
# model 可填 deepseek-chat / gpt-4o / claude-3-5-sonnet / gemini-3-pro-preview
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])

エンタープライズ級アクセス管理 ​

機能説明
複数 Key 管理プロジェクト/チームごとに独立した Key を割り当て
モデルホワイトリストKey が指定モデルのみにアクセスできるよう制限
IP ホワイトリスト指定した IP 範囲からのみ呼び出しを許可
完全な監査ログ各リクエストのモデル、Token、レイテンシをすべて記録

適用シーン

誰が Lurus API を使っているか

シーンできること
AI アプリ開発同じコードですべてのプロバイダーに接続し、異なるモデルを素早く A/B テスト
コスト最適化日常タスクは DeepSeek(低コスト)、複雑なタスクは GPT-4o(高品質)に振り分け
サービス安定性マルチチャネル冗長で、単一プロバイダーの障害がサービスに影響しない
チーム管理Key + クォータを割り当て、全員の AI 利用量と費用を一元的に確認
AI クライアントCherry Studio、Lobe Chat、OpenCat などのツールに統一バックエンドを提供

アーキテクチャ概要

リクエストはどう流れるのか

Lurus API ゲートウェイのデータフロー
graph LR; A[あなたのアプリ / AI クライアント] --> B[Lurus API Gateway]; B --> C[認証]; C --> D[ルーティング]; D --> E[レート制限]; E --> F[課金]; F --> G[ログ]; D --> H[OpenAI]; D --> I[Claude]; D --> J[Gemini]; D --> K[DeepSeek]

ゲートウェイは設定されたチャネル優先度に従ってルーティングし、あるプロバイダーがエラーを返すと自動的に次へ再試行します。コードは切り替えを意識しません。


推奨学習パス

20 分で全体の流れを通す

初めて使いますか?順番に進めましょう。

  1. API Key を取得 —— 登録して最初の Key を作成(3 分)

  2. クイックスタート —— 最初の API リクエストを送る(5 分)

  3. 対応モデル —— 利用できるモデルと選び方を知る

  4. Chat Completions API —— 最もよく使うインターフェースを習得

上級者は直接ここへ…

次のステップ

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