Skip to content
モデルカタログ

対応モデル

主要 AI ベンダーの各種モデルを、model 名で統一的に利用できます。本ページは data/models.yaml から自動レンダリングされ、一覧は常にデータファイルと同期します。

モデルの追加方法

新しいモデルの追加は lurus-docs/data/models.yaml を編集するだけです。プッシュ後、CI が自動でビルドして更新します。

モデル一覧 ​

DeepSeek

日常会話、コード生成、中国語ライティング、数学推論

モデル名コンテキスト長料金ステータスタグ
deepseek-chat64K¥1/M tokens利用可能対話中国語
deepseek-reasoner64K¥2/M tokens利用可能推論数学コード
deepseek-v3-2-25120164K¥2/M tokens利用可能最新

Google Gemini

長文ドキュメント分析、画像・テキスト理解、マルチターン対話

モデル名コンテキスト長料金ステータスタグ
gemini-3-pro-preview1M¥5/M tokensBetaマルチモーダル長コンテキスト
gemini-3-flash-preview1M¥2/M tokensBeta高速長コンテキスト
gemini-3-pro-image-preview1M¥5/M tokensBeta画像

OpenAI

複雑なタスク、専門領域、英語優先

モデル名コンテキスト長料金ステータスタグ
gpt-4o128K¥30/M tokens利用可能マルチモーダル強力な推論
gpt-4o-mini128K¥3/M tokens利用可能高コスパ
gpt-4-turbo128K¥25/M tokens利用可能安定
gpt-3.5-turbo16K¥1/M tokens利用可能定番

Anthropic Claude

長文処理、クリエイティブライティング、セキュリティ重視のシーン

モデル名コンテキスト長料金ステータスタグ
claude-3-5-sonnet200K¥15/M tokens利用可能バランス型最新
claude-3-opus200K¥50/M tokens利用可能最強の推論
claude-3-sonnet200K¥15/M tokens利用可能バランス型
claude-3-haiku200K¥3/M tokens利用可能高速

画像生成

アート風の制作、精密な指示への追従

モデル名コンテキスト長料金ステータスタグ
midjourney—¥0.5/张利用可能画像アート
dall-e-3—¥0.3/张利用可能画像
選定ガイド

モデルの選び方

タスクの種類と予算の 2 つの観点から素早く絞り込めます。

タスクで選ぶ ​

シーン推奨モデル
日常会話deepseek-chat(コストパフォーマンス最良)
コード生成deepseek-reasoner / gpt-4o
数学的推論deepseek-reasoner / claude-3-opus
長文ドキュメント分析gemini-3-pro-preview(1M コンテキスト)
クリエイティブライティングclaude-3-5-sonnet
英語タスクgpt-4o / claude-3-5-sonnet
中国語タスクdeepseek-chat
画像理解gemini-3-pro-image-preview / gpt-4o
画像生成dall-e-3 / midjourney

予算で選ぶ ​

予算帯推奨モデル
低(< ¥5/M tokens)deepseek-chat、gpt-3.5-turbo、gemini-3-flash-preview
中(¥5–20/M tokens)claude-3-sonnet、gemini-3-pro-preview、gpt-4o-mini
高(> ¥20/M tokens)gpt-4o、claude-3-opus

モデルの切り替え ​

すべてのモデルは同じ API フォーマットを共有しているため、model フィールドを差し替えるだけで済みます(その他のコードは変更不要):client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", ...) → model="gemini-3-pro-preview"。

注意事項

  • モデルの可用性:Beta ステータスはプレビュー版であり、インターフェースが変更される可能性があります。
  • クォータ制限:API Key ごとにアクセスできるモデルの権限が異なる場合があります。
  • 価格変動:料金はベンダーの調整に応じて変動します。コンソールの表示を基準としてください。
  • コンテキスト制限:コンテキスト長を超えたリクエストは切り捨てられるか、エラーが返されます。

次のステップ

Powered by Lurus Technologies