MemX とは？
MemX は Lurus が提供する AI 適応型メモリエンジンで、ACE（Adaptive Context Engine）ACEAdaptive Context Engine、適応型コンテキストエンジン。MemX のコアとなる知能層で、知識蒸留・重複排除・減衰・検索の 4 つのモジュールを含みます。詳しく見る →v2.0 をベースに構築されています。AI Agent に完全な知識ライフサイクル管理を提供します：インテリジェント蒸留Knowledge Distillation知識蒸留。大量の対話から精緻で再利用可能な知識エントリを抽出します。MemX の Reflector エンジンがこの過程を自動で行います。 → セマンティック重複排除Semantic Dedup意味的重複排除。コサイン類似度により、意味は同じだが表現が異なる知識エントリを自動で識別・統合します。 → 減衰による忘却 → ハイブリッド検索。これにより、AI は本当に人間のような「記憶力」を持つようになります。
3 つのコアの強み
- デフォルトでハイブリッドモード + 自動フォールバック — LLM が利用できない場合は純粋なルールベースに切り替わり、呼び出しゼロ・コストゼロ。
- バイオミメティックな忘却曲線 — Ebbinghaus 指数減衰、半減期はデフォルト 30 日、強く想起される項目は永続メモリに昇格。
- 全経路プライバシー保護 — 機微情報はベクトルデータベースに決して入りません。
コア機能
インテリジェント知識蒸留（Reflector）
hybrid モード（ルール事前フィルタ + LLM 精緻化）が 5 種類の知識パターンを識別します：エラー修正 / リトライ成功 / 設定変更 / 新規ツール使用 / 反復操作。各項目を 0-100 でスコアリングし、低スコアのノイズを除去します。
セマンティック重複排除と競合検出（Curator）
コサイン類似度 ≥0.8 で自動マージ、0.5-0.8 で潜在的な競合としてマーク、0.5 未満は独立した知識とみなします。
バイオミメティックなメモリ減衰
7 日間の保護期間 + 指数減衰 + 想起強化；15 回以上検索された項目は永続メモリに昇格し、以降は減衰しません。
4 層ハイブリッド検索
L1 完全一致 → L2 あいまい → L3 メタデータ → L4 ベクトル。ScoreMerger による加重融合後、DecayWeight × RecencyBoost × ScopeBoost を乗算し、ベクトル層が利用できない場合は自動フォールバック。
プライバシーファースト設計
12 条の組み込み機微情報フィルタルール（シークレット / Token / データベース接続文字列 / ローカルパス / カスタム正規表現）が、書き込み前に自動的にブロックします。
アーキテクチャ概要
知識は対話から流入し、蒸留、プライバシーフィルタ、重複排除を順に経て、ベクトルストアとメタデータストアに格納されます。検索リクエストは 4 層のハイブリッドパイプラインを通り、減衰エンジンがバックグラウンドでメモリの活性度を継続的に維持します。
適用シーン
あなたのコーディング習慣、はまった落とし穴、プロジェクトの慣習を記憶します。
顧客の過去のインタラクション知識を蓄積し、パーソナライズされたサービスを提供します。
日常の対話から自動的に知識を抽出・整理します。
チームレベルのメモリを共有し、新メンバーが素早くコンテキストを把握できます。
従来のメモリシステムとの比較
なぜ「もう一つのベクトルデータベース」ではないのか
| 维度 | MemX (ACE) | 従来方式 (mem0) |
|---|---|---|
| 知識抽出 | hybrid ハイブリッドエンジン（ルール事前フィルタ + LLM 精緻化、呼び出しを 90%+ 削減） | LLM（毎回 2-5K tokens） |
| 重複排除 | コサイン類似度による自動マージ | LLM が一件ずつ判断 |
| 忘却 | 指数減衰 + 想起強化 | 永続保存、淘汰不可 |
| 検索 | 4 層ハイブリッド検索 | ベクトル検索のみ |
| プライバシー | 12 条の組み込み機微情報フィルタルール | 組み込み保護なし |
| スコープ | 階層化（global / project / workspace） | フラット（user / agent） |
| Token 管理 | 組み込み予算トリミング（CJK 対応） | 呼び出し側が自前で管理 |
| ローカル埋め込み | ONNX ローカル推論、完全オフライン | API が必要 |