内部研发平台（非商业 SaaS）
Forge 当前定位为 Lurus 内部 R&D 工具（ontology 驱动的需求管理 + API Gateway demo），不是对外售卖的商业产品。仅受邀内测，API 仍在演进中。如需了解或合作，请联系 business@lurus.cn。
什么是 Forge？
Lurus Forge 是面向 AI 产品团队的开发工作台，核心哲学是"一切皆对话"——产品需求通过 Session 对话讨论，功能通过 AI Agent (PM/Architect/Code) 实现，知识通过产品本体论 (Ontology) 可视化。
底层通过 Kova 引擎 实现 Agent 任务的 WAL 持久化，即使执行中断也能无缝恢复。
树状结构管理产品的用户故事、架构、技术栈、设计规范——静态的结构化知识。
每次产品讨论装进一个 Session——动态的时间线，承载对话、决策、Agent 产出。
从需求到 PR，都在一份可视结构里
已上线能力与规划中能力并列展示，状态标签如实标注。
产品本体论 (Ontology)
树状管理用户故事 / 架构 / 技术栈 / 设计规范，所有维度并列可视化；对话中的决策自动更新到 Ontology。
对话驱动开发
问 “这个功能的用户故事是什么？” → PM Agent 分析生成。每个决策关联对话上下文，可回溯当初为何这么定。
WAL 决策回溯
基于 Kova 引擎的 WAL，每一步对话与决策持久化，可回溯、可定位、可 Replay 复盘。
规划中 / 开发中能力
超越 Renovate/Dependabot 的三层依赖管理：Patch 自动合并（零人工）；Minor 审批卡片一键决策；Major 对话式评审（AI 分析 breaking change 对业务的语义影响）。
拖拽式三段构建：触发条件 Trigger（Webhook / 定时 / API 请求）→ AI 处理 Process（LLM 调用 / RAG 检索 / 工具调用）→ 输出动作 Action（API 回调 / 邮件通知 / 数据库写入）。
RAG 知识库：文档导入（PDF/Word/Markdown/网页）、自动分块（保持语义完整）、向量索引（自动嵌入支持语义搜索）、更新同步（文档更新自动重新索引）。
调用统计（量 / 延迟 / Token）、质量评分（用户反馈 + 自动评估）、成本分析（按功能 / 时间）、告警（异常调用量或质量下降自动通知）。
Prompt 工程工作台
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Prompt 编辑器 | 语法高亮、变量插入、版本管理 |
| A/B 测试 | 同一输入对比不同 Prompt 输出质量 |
| 模型对比 | 同一 Prompt 在不同模型上的效果对比 |
| 批量测试 | 导入测试集批量评估 |
| 版本历史 | 每次修改自动保存版本，随时回滚 |
团队在 Forge 上做什么
技术栈
2b-bs-forge · 与仓库 README 同一张图| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | TypeScript + React (Turbo monorepo) |
| AI 引擎 | Lurus API（多模型支持） |
| Agent 运行 | Kova（持久化执行） |
| 向量存储 | Qdrant / Chroma |
| 部署 | Kubernetes (ArgoCD) |
受邀内测中
Forge 目前处于受邀内测阶段。适合以下团队：
正在或计划在产品中集成 AI 功能
需要可视化的 Prompt 管理和测试工具
希望降低 AI 功能的开发和运维成本
申请内测资格
请联系 business@lurus.cn，注明团队规模与期望解决的痛点。