术语表 | LurusTech Docs

术语表

Lurus 产品文档中出现的关键术语，共 71 条，按主题分组。支持 Ctrl + F 快速定位。

通用

跨产品、API 与基础设施共通概念

鹿贝: Lurus 平台的统一计费单位（luboi）。所有产品消费以鹿贝扣费，1 鹿贝 = 1 美分等值。
Agent: 由 LLM 驱动的自主决策程序：感知输入 → 推理 → 调用工具 → 产出结果。
API Key: 访问 API 的密钥凭证，类似于密码。每个 Key 可独立设置配额和权限。阅读详情 →
ArgoCD Argo CD: Kubernetes 的 GitOps 持续交付工具，监听 Git 仓库变更并自动同步到集群。
Base URL: API 的根地址。Lurus 的 Base URL 是 https://hub.lurus.cn/v1。
Bearer Token An HTTP auth scheme that sends credentials in the Authorization header.: 一种 HTTP 认证方式，在请求头中以 "Bearer sk-xxx" 格式携带凭证。
Embedding Text Embedding: 嵌入向量，将文本转换为高维数值向量，使语义相似的文本在向量空间中距离相近。MemX 使用本地 ONNX 模型生成。
Endpoint API Endpoint: API 端点，一个可调用的 URL 路径，如 /v1/chat/completions。
FIFO First In, First Out: First In, First Out，先进先出队列。Kova 的任务调度默认使用 FIFO 策略。
GitOps: 以 Git 仓库作为部署真相源，通过自动化工具（如 ArgoCD）将期望状态同步到集群。
JWT JSON Web Token: JSON Web Token，自包含的签名令牌，服务端无需查库即可验证身份。
Ontology Ontology: 本体论，用树状结构描述领域知识（用户故事 / 架构 / 技术栈 / 规范）。Forge 的核心数据模型。
OpenAPI OpenAPI Specification: 描述 REST API 的开放规范（原 Swagger）。Lurus 的数据结构由网关 OpenAPI 规范自动同步生成。阅读详情 →
OpenTelemetry OpenTelemetry (OTel): 可观测性领域的开源标准，统一 Trace / Metric / Log 三大信号的采集与传输。
PAT Personal Access Token: Personal Access Token，用户生成的长期 API 访问令牌，替代密码用于自动化。
PII Personally Identifiable Information: 个人可识别信息，如 API Key、密码、私钥等敏感数据。MemX 内置 12 种不可绕过的 PII 过滤规则。
Rate Limit: 速率限制，API 对单位时间内请求次数的上限控制，防止滥用和过载。
Schema Schema: 数据结构定义，规定请求 / 响应中每个字段的名称、类型与是否必填。阅读详情 →
SDK Software Development Kit: 软件开发工具包，提供封装好的函数和类，简化 API 调用。Lurus 网关采用通用的 Chat Completions 接口格式。
SM4-GCM GM/T SM4-GCM: 国密 SM4 分组密码 + GCM 认证加密模式，国产密码合规场景下对称加密首选。
Streaming Server-Sent Events streaming: 流式响应，AI 模型逐 Token 返回结果（而非等全部生成完），降低首字延迟。
System Prompt: 系统提示词，定义 AI 的角色、能力边界和行为规范。放在消息数组的第一条。
TCO Total Cost of Ownership: 总拥有成本（Total Cost of Ownership），采购决策中涵盖授权 / 部署 / 运维 / 迁移的全链路成本。
Token: LLM 处理文本的最小单位。中文约 1.5 字符/token，英文约 4 字符/token。
Tool Call: AI 模型在推理过程中决定调用外部工具（如搜索、数据库查询），并返回结构化的调用参数。
Webhook Webhook — server-to-server event notification: 服务端主动向你指定的 URL 推送事件通知，如支付成功、订阅到期等。

身份认证

Bearer Token An HTTP auth scheme that sends credentials in the Authorization header.: 一种 HTTP 认证方式，在请求头中以 "Bearer sk-xxx" 格式携带凭证。
Casdoor: Lurus 使用的开源身份平台，提供 OIDC / OAuth2 / SAML / SCIM / MFA 能力。
JWT JSON Web Token: JSON Web Token，自包含的签名令牌，服务端无需查库即可验证身份。
MFA Multi-Factor Authentication: 多因素认证，要求同时提供 2+ 种凭证（密码 + TOTP、密码 + Passkey 等）。
OIDC OpenID Connect: OpenID Connect，基于 OAuth 2.0 的身份认证标准，Lurus 使用 Casdoor 实现。
Passkey Passkey / WebAuthn: 基于 WebAuthn 标准的无密码认证方式，由设备指纹 / Face ID / 安全密钥完成。
PAT Personal Access Token: Personal Access Token，用户生成的长期 API 访问令牌，替代密码用于自动化。
SM4-GCM GM/T SM4-GCM: 国密 SM4 分组密码 + GCM 认证加密模式，国产密码合规场景下对称加密首选。
SSO 联邦 Federated SSO: 企业将自家 IdP（Okta / Azure AD 等）接入 Lurus Auth，员工用公司账号登录 Lurus 产品。

Kova 执行引擎

Agent、WAL、MCP 与调度

A2A Agent-to-Agent Protocol: Agent-to-Agent 协议，让多个 Agent 直接通信、委派任务和交换信息。
Agent: 由 LLM 驱动的自主决策程序：感知输入 → 推理 → 调用工具 → 产出结果。
Agent Loop: Agent 决策循环：接收输入 → LLM 推理 → 调用工具 → 获取结果 → 继续推理，直到生成最终回答。
Checkpoint: 检查点，将内存中的完整状态快照写入磁盘。崩溃恢复时从最近的 Checkpoint 开始重放 WAL。
CheckpointSaver: LangGraph 中负责持久化图状态的组件接口，可被 Kova/Lumen 提供的实现替换。
CRC32 Cyclic Redundancy Check (32-bit): 循环冗余校验算法，用于检测数据传输或存储中的错误。Kova 的每条 WAL 记录都包含 CRC32 校验和。
Durable Execution Durable Execution: 持久化执行，任务状态持续写入 WAL，进程崩溃后自动从中断点恢复，不重复调用 LLM。
FIFO First In, First Out: First In, First Out，先进先出队列。Kova 的任务调度默认使用 FIFO 策略。
MCP Model Context Protocol: Model Context Protocol，模型上下文协议。一种开放标准，让 AI Agent 以统一方式调用外部工具和数据源。阅读详情 →
MCP Server: 实现了 MCP 协议的工具服务进程，向 AI Agent 暴露可调用的工具能力（如 GitHub、数据库等）。阅读详情 →
Replay: 重放，使用已持久化的事件序列复现 Agent 执行过程，本地调试不消耗额外 LLM Token。
Ring Buffer Ring Buffer: 环形缓冲区，固定大小的循环存储结构。写指针到达末尾时回绕覆盖旧数据，WAL 使用 power-of-2 大小的环形缓冲。
Swarm: 群体智能模式，多个 Agent 由协调者分配任务并自主协作，无需预定义固定流程。阅读详情 →
System Prompt: 系统提示词，定义 AI 的角色、能力边界和行为规范。放在消息数组的第一条。
Tool Call: AI 模型在推理过程中决定调用外部工具（如搜索、数据库查询），并返回结构化的调用参数。
WAL Write-Ahead Log: Write-Ahead Log，预写日志。所有状态变更先写日志再执行，确保崩溃后可从日志恢复。阅读详情 →

MemX 记忆

蒸馏、去重、衰退、检索

ACE Adaptive Context Engine: Adaptive Context Engine，自适应上下文引擎。MemX 的核心智能层，包含知识蒸馏、去重、衰减和检索四大模块。阅读详情 →
Cosine Similarity Cosine Similarity: 余弦相似度，衡量两个向量方向的相似程度，值域 [-1, 1]。MemX 用它判断知识是否重复（>=0.8 自动合并）。
Curator: MemX 的语义去重引擎，在每次写入时通过余弦相似度自动合并重复知识、检测矛盾。阅读详情 →
Decay: 记忆衰减，模拟人类遗忘曲线。不被检索的知识逐步降低权重，经常被检索的知识越来越牢固。阅读详情 →
Ebbinghaus Ebbinghaus Forgetting Curve: 艾宾浩斯遗忘曲线，人类记忆随时间指数衰减的心理学规律。MemX 据此设计记忆半衰期。
Embedding Text Embedding: 嵌入向量，将文本转换为高维数值向量，使语义相似的文本在向量空间中距离相近。MemX 使用本地 ONNX 模型生成。
Knowledge Distillation Knowledge Distillation: 知识蒸馏，从大量对话中提取精炼的、可复用的知识条目。MemX 的 Reflector 引擎自动完成此过程。
Ontology Ontology: 本体论，用树状结构描述领域知识（用户故事 / 架构 / 技术栈 / 规范）。Forge 的核心数据模型。
PII Personally Identifiable Information: 个人可识别信息，如 API Key、密码、私钥等敏感数据。MemX 内置 12 种不可绕过的 PII 过滤规则。
Reflector: MemX 的知识蒸馏引擎，通过规则预筛 + LLM 精炼从对话中自动提取高价值知识。阅读详情 →
Semantic Dedup Semantic Deduplication: 语义去重，通过余弦相似度自动识别和合并含义相同但表述不同的知识条目。
Session: Forge 中一次产品讨论的上下文容器，承载对话、决策、Agent 产出的完整时间线。
Vector Search Vector Similarity Search: 向量搜索，通过计算查询文本与存储文本的嵌入向量距离，找到语义最相关的结果。

Lucrum 量化

回测、风控指标、交易规则

鹿贝: Lurus 平台的统一计费单位（luboi）。所有产品消费以鹿贝扣费，1 鹿贝 = 1 美分等值。
Adjustment 复权 (Price Adjustment): 复权，对股票历史价格进行分红/送股调整，使不同时期的价格具有可比性。分为前复权和后复权。
Backtest 回测 (Backtest): 回测，使用历史行情数据模拟策略交易，评估策略在过去市场环境中的表现。
Calmar Calmar Ratio: Calmar 比率，年化收益率 / 最大回撤。> 1.0 表示收益能覆盖最大回撤。
Commission 佣金 (Commission): 佣金，券商对每笔交易收取的手续费。A 股一般万分之三左右，有最低 5 元限制。
CtaTemplate: vnpy 的策略模板基类，定义标准的 on_bar / on_tick / on_trade 等生命周期钩子。
Decimal.js: JavaScript 任意精度十进制运算库，Lucrum 用它消除金融计算中的浮点误差。
Max Drawdown 最大回撤 (Max Drawdown): 最大回撤，从历史最高点到最低谷的最大跌幅百分比。< 20% 可接受，< 10% 优秀。
Round Lot 手 (Round Lot): 整手/手，A 股的最小交易单位，1 手 = 100 股。买入必须是整手的整数倍。
Sharpe Ratio 夏普比率 (Sharpe Ratio): 夏普比率，每承受一单位风险获得的超额收益。> 1.0 优秀，> 2.0 杰出。
Slippage 滑点 (Slippage): 滑点，预期成交价与实际成交价的差异。大资金或流动性差的标的滑点更明显。
Sortino Sortino Ratio: Sortino 比率，类似夏普比率但只考虑下行波动（亏损风险），更能反映投资者真实体验。
Stamp Duty 印花税 (Stamp Duty): 印花税，卖出股票时国家征收的税费。A 股当前税率为成交金额的万分之五。
Stop Loss 止损 (Stop Loss): 止损，预设的亏损阈值，触及后自动平仓以控制损失。是风控的基本手段。
vnpy: Python 量化交易开源框架，Lucrum AI 生成的策略代码基于 vnpy CtaTemplate。
Win Rate 胜率 (Win Rate): 胜率，盈利交易占总交易次数的比例。> 50% 基本，> 60% 良好。

Switch 管理

CLI、Provider、MCP 协同

MCP Model Context Protocol: Model Context Protocol，模型上下文协议。一种开放标准，让 AI Agent 以统一方式调用外部工具和数据源。阅读详情 →
MCP Server: 实现了 MCP 协议的工具服务进程，向 AI Agent 暴露可调用的工具能力（如 GitHub、数据库等）。阅读详情 →
Provider: 模型提供商，即上游模型服务（云端 API 或本地推理服务）。Switch 支持配置多个 Provider 并按规则路由。
Proxy: 代理，Switch 在本地启动的 API 端点（Chat Completions 格式），将请求按路由规则转发到不同 Provider。

Lumen 可观测

Replay、Checkpoint、成本

Checkpoint: 检查点，将内存中的完整状态快照写入磁盘。崩溃恢复时从最近的 Checkpoint 开始重放 WAL。
CheckpointSaver: LangGraph 中负责持久化图状态的组件接口，可被 Kova/Lumen 提供的实现替换。
Dependency Guardian: Forge 规划中的依赖关系哨兵，自动检测跨 Epic / Story 的接口破坏。
Replay: 重放，使用已持久化的事件序列复现 Agent 执行过程，本地调试不消耗额外 LLM Token。
Session: Forge 中一次产品讨论的上下文容器，承载对话、决策、Agent 产出的完整时间线。

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