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Términos clave que aparecen en la documentación de productos Lurus, en total 71 entradas, agrupadas por tema. Usa Ctrl + F para localizar rápidamente.

General

Conceptos comunes a productos, API e infraestructura

鹿贝: La unidad de facturación unificada de la plataforma Lurus (Lubei). Todo el consumo de los productos se cobra en Lubei; 1 Lubei equivale a 1 centavo de dólar.
Agent: Programa autónomo de toma de decisiones impulsado por un LLM: percibe la entrada → razona → invoca herramientas → produce un resultado.
API Key: Credencial de acceso a la API, similar a una contraseña. Cada Key puede tener cuotas y permisos configurados de forma independiente. Leer detalles →
ArgoCD: Herramienta de entrega continua GitOps para Kubernetes que observa los cambios en el repositorio Git y los sincroniza automáticamente con el clúster.
Base URL: La dirección raíz de la API. La Base URL de Lurus es https://hub.lurus.cn/v1.
Bearer Token: Un método de autenticación HTTP que transporta la credencial en la cabecera de la solicitud con el formato "Bearer sk-xxx".
Embedding: Vector de incrustación: convierte el texto en un vector numérico de alta dimensión, de modo que los textos semánticamente similares queden próximos en el espacio vectorial. MemX los genera con un modelo ONNX local.
Endpoint: Endpoint de la API: una ruta de URL invocable, como /v1/chat/completions.
FIFO: First In, First Out (cola de primero en entrar, primero en salir). La planificación de tareas de Kova usa la estrategia FIFO de forma predeterminada.
GitOps: Usa un repositorio Git como fuente de verdad del despliegue y, mediante herramientas de automatización (como ArgoCD), sincroniza el estado deseado con el clúster.
JWT: JSON Web Token: token firmado y autocontenido que el servidor puede verificar sin necesidad de consultar la base de datos.
Ontology: Ontología: describe el conocimiento del dominio con una estructura en árbol (historias de usuario / arquitectura / stack tecnológico / normas). Es el modelo de datos central de Forge.
OpenAPI: Especificación abierta que describe las REST API (antes Swagger). Las estructuras de datos de Lurus se generan y sincronizan automáticamente a partir de la especificación OpenAPI del gateway. Leer detalles →
OpenTelemetry: Estándar de código abierto en el ámbito de la observabilidad que unifica la recopilación y el transporte de las tres señales principales: Trace / Metric / Log.
PAT: Personal Access Token: token de acceso a la API de larga duración generado por el usuario, que sustituye a la contraseña para la automatización.
PII: Información de identificación personal, como API Key, contraseñas o claves privadas y otros datos sensibles. MemX incorpora 12 reglas de filtrado de PII que no se pueden eludir.
Rate Limit: Límite de velocidad: control del número máximo de solicitudes que la API admite por unidad de tiempo, para evitar el abuso y la sobrecarga.
Schema: Definición de la estructura de datos que determina el nombre, el tipo y la obligatoriedad de cada campo en la solicitud y la respuesta. Leer detalles →
SDK: Kit de desarrollo de software que ofrece funciones y clases ya encapsuladas para simplificar el uso de la API. El gateway de Lurus usa el formato de interfaz común Chat Completions.
SM4-GCM: Cifrado de bloques SM4 del estándar criptográfico chino + modo de cifrado autenticado GCM, la opción preferida de cifrado simétrico en escenarios de cumplimiento de la criptografía nacional china.
Streaming: Respuesta en streaming: el modelo de IA devuelve el resultado token a token (en lugar de esperar a generarlo por completo), reduciendo la latencia del primer carácter.
System Prompt: Prompt del sistema que define el rol, los límites de capacidad y las normas de comportamiento de la IA. Se coloca como primer elemento del array de mensajes.
TCO: Coste total de propiedad (Total Cost of Ownership): en las decisiones de compra, abarca el coste de extremo a extremo de licencias, despliegue, operación y migración.
Token: La unidad mínima con la que un LLM procesa el texto. En chino, aproximadamente 1,5 caracteres/token; en inglés, aproximadamente 4 caracteres/token.
Tool Call: Durante el razonamiento, el modelo de IA decide invocar una herramienta externa (como una búsqueda o una consulta a la base de datos) y devuelve parámetros de invocación estructurados.
Webhook: El servidor envía de forma proactiva notificaciones de eventos a la URL que indiques, como un pago correcto o el vencimiento de una suscripción.

Autenticación

Inicio de sesión, Token, SSO y cumplimiento

Bearer Token: Un método de autenticación HTTP que transporta la credencial en la cabecera de la solicitud con el formato "Bearer sk-xxx".
Casdoor: Plataforma de identidad de código abierto que utiliza Lurus, con capacidades de OIDC / OAuth2 / SAML / SCIM / MFA.
JWT: JSON Web Token: token firmado y autocontenido que el servidor puede verificar sin necesidad de consultar la base de datos.
MFA: Autenticación multifactor que exige aportar simultáneamente 2 o más credenciales (contraseña + TOTP, contraseña + Passkey, etc.).
OIDC: OpenID Connect, un estándar de autenticación de identidad basado en OAuth 2.0. Lurus lo implementa con Casdoor.
Passkey: Método de autenticación sin contraseña basado en el estándar WebAuthn, completado mediante la huella del dispositivo, Face ID o una clave de seguridad.
PAT: Personal Access Token: token de acceso a la API de larga duración generado por el usuario, que sustituye a la contraseña para la automatización.
SM4-GCM: Cifrado de bloques SM4 del estándar criptográfico chino + modo de cifrado autenticado GCM, la opción preferida de cifrado simétrico en escenarios de cumplimiento de la criptografía nacional china.
SSO 联邦: La empresa conecta su propio IdP (Okta, Azure AD, etc.) a Lurus Auth para que los empleados inicien sesión en los productos de Lurus con su cuenta corporativa.

Motor de ejecución Kova

Agentes, WAL, MCP y planificación

A2A: Protocolo Agent-to-Agent que permite que varios agentes se comuniquen directamente, deleguen tareas e intercambien información.
Agent: Programa autónomo de toma de decisiones impulsado por un LLM: percibe la entrada → razona → invoca herramientas → produce un resultado.
Agent Loop: Ciclo de decisión del agente: recibe la entrada → el LLM razona → invoca herramientas → obtiene el resultado → sigue razonando, hasta generar la respuesta final.
Checkpoint: Punto de control: instantánea completa del estado en memoria escrita en disco. En la recuperación ante fallos se reproduce el WAL a partir del Checkpoint más reciente.
CheckpointSaver: La interfaz del componente de LangGraph encargado de persistir el estado del grafo, que puede sustituirse por la implementación que ofrecen Kova/Lumen.
CRC32: Algoritmo de comprobación de redundancia cíclica que detecta errores en la transmisión o el almacenamiento de datos. Cada registro del WAL de Kova incluye una suma de comprobación CRC32.
Durable Execution: Ejecución persistente: el estado de la tarea se escribe continuamente en el WAL y, tras un fallo del proceso, se reanuda automáticamente desde el punto de interrupción sin volver a invocar el LLM.
FIFO: First In, First Out (cola de primero en entrar, primero en salir). La planificación de tareas de Kova usa la estrategia FIFO de forma predeterminada.
MCP: Model Context Protocol (protocolo de contexto de modelo). Un estándar abierto que permite a los agentes de IA invocar herramientas y fuentes de datos externas de forma unificada. Leer detalles →
MCP Server: Proceso de servicio de herramientas que implementa el protocolo MCP y expone capacidades de herramientas invocables a los agentes de IA (como GitHub, bases de datos, etc.). Leer detalles →
Replay: Reproducción: usa la secuencia de eventos ya persistida para reproducir el proceso de ejecución del agente; la depuración local no consume tokens adicionales del LLM.
Ring Buffer: Búfer circular: estructura de almacenamiento cíclica de tamaño fijo. Cuando el puntero de escritura llega al final, vuelve al inicio y sobrescribe los datos antiguos; el WAL usa un búfer circular de tamaño potencia de 2.
Swarm: Modo de inteligencia colectiva en el que un coordinador asigna tareas a varios agentes que colaboran de forma autónoma, sin un flujo fijo predefinido. Leer detalles →
System Prompt: Prompt del sistema que define el rol, los límites de capacidad y las normas de comportamiento de la IA. Se coloca como primer elemento del array de mensajes.
Tool Call: Durante el razonamiento, el modelo de IA decide invocar una herramienta externa (como una búsqueda o una consulta a la base de datos) y devuelve parámetros de invocación estructurados.
WAL: Write-Ahead Log (registro de escritura anticipada). Todo cambio de estado se escribe primero en el registro y luego se ejecuta, garantizando la recuperación desde el registro tras un fallo. Leer detalles →

Memoria MemX

Destilación, deduplicación, decaimiento y recuperación

ACE: Adaptive Context Engine (motor de contexto adaptativo). La capa de inteligencia central de MemX, que incluye cuatro módulos: destilación de conocimiento, deduplicación, decaimiento y recuperación. Leer detalles →
Cosine Similarity: Similitud del coseno: mide cuán parecidas son las direcciones de dos vectores, con un rango de valores de [-1, 1]. MemX la usa para decidir si un conocimiento está duplicado (>=0,8 se fusiona automáticamente).
Curator: El motor de deduplicación semántica de MemX que, en cada escritura, fusiona automáticamente el conocimiento duplicado y detecta contradicciones mediante la similitud del coseno. Leer detalles →
Decay: Decaimiento de la memoria: simula la curva del olvido humano. El conocimiento que no se recupera reduce su peso gradualmente, mientras que el que se recupera con frecuencia se afianza cada vez más. Leer detalles →
Ebbinghaus: Curva del olvido de Ebbinghaus: la ley psicológica según la cual la memoria humana decae de forma exponencial con el tiempo. MemX diseña la semivida de la memoria a partir de ella.
Embedding: Vector de incrustación: convierte el texto en un vector numérico de alta dimensión, de modo que los textos semánticamente similares queden próximos en el espacio vectorial. MemX los genera con un modelo ONNX local.
Knowledge Distillation: Destilación de conocimiento: extrae de un gran volumen de conversaciones entradas de conocimiento depuradas y reutilizables. El motor Reflector de MemX realiza este proceso automáticamente.
Ontology: Ontología: describe el conocimiento del dominio con una estructura en árbol (historias de usuario / arquitectura / stack tecnológico / normas). Es el modelo de datos central de Forge.
PII: Información de identificación personal, como API Key, contraseñas o claves privadas y otros datos sensibles. MemX incorpora 12 reglas de filtrado de PII que no se pueden eludir.
Reflector: El motor de destilación de conocimiento de MemX, que extrae automáticamente conocimiento de alto valor de las conversaciones mediante un prefiltrado por reglas y un refinamiento con LLM. Leer detalles →
Semantic Dedup: Deduplicación semántica: mediante la similitud del coseno, identifica y fusiona automáticamente las entradas de conocimiento con el mismo significado pero distinta redacción.
Session: En Forge, el contenedor de contexto de una sesión de discusión de producto, que recoge la línea de tiempo completa de la conversación, las decisiones y los resultados del agente.
Vector Search: Búsqueda vectorial: encuentra los resultados más relevantes semánticamente calculando la distancia entre el vector de incrustación del texto de consulta y los textos almacenados.

Lucrum cuantitativo

Backtesting, métricas de control de riesgo y reglas de trading

鹿贝: La unidad de facturación unificada de la plataforma Lurus (Lubei). Todo el consumo de los productos se cobra en Lubei; 1 Lubei equivale a 1 centavo de dólar.
Adjustment: Ajuste de precios: corrige los precios históricos de una acción por dividendos o emisiones de acciones para que los precios de distintos periodos sean comparables. Se divide en ajuste anterior y posterior.
Backtest: Backtest: usa datos históricos del mercado para simular las operaciones de una estrategia y evaluar su rendimiento en el entorno de mercado del pasado.
Calmar: Ratio de Calmar: rentabilidad anualizada / máxima caída. > 1,0 indica que la rentabilidad puede cubrir la máxima caída.
Commission: Comisión: la tarifa que el bróker cobra por cada operación. En las acciones A suele rondar el 0,03% (tres por diez mil), con un mínimo de 5 yuanes.
CtaTemplate: La clase base de plantillas de estrategia de vnpy, que define los hooks de ciclo de vida estándar como on_bar / on_tick / on_trade.
Decimal.js: Biblioteca de JavaScript para cálculos decimales de precisión arbitraria que Lucrum usa para eliminar los errores de coma flotante en los cálculos financieros.
Max Drawdown: Máxima caída (drawdown): el porcentaje de descenso máximo desde el punto histórico más alto hasta el más bajo. < 20% es aceptable, < 10% es excelente.
Round Lot: Lote estándar: la unidad mínima de negociación en las acciones A, donde 1 lote = 100 acciones. La compra debe ser un múltiplo entero de lotes.
Sharpe Ratio: Ratio de Sharpe: el exceso de rentabilidad obtenido por cada unidad de riesgo asumido. > 1,0 es excelente, > 2,0 es excepcional.
Slippage: Deslizamiento (slippage): la diferencia entre el precio de ejecución esperado y el real. Es más acusado con grandes capitales o activos de baja liquidez.
Sortino: Ratio de Sortino: similar al ratio de Sharpe, pero solo considera la volatilidad a la baja (el riesgo de pérdida), por lo que refleja mejor la experiencia real del inversor.
Stamp Duty: Impuesto de timbre: tasa que el Estado recauda al vender acciones. El tipo actual en las acciones A es del 0,05% (cinco por diez mil) del importe de la operación.
Stop Loss: Stop loss: umbral de pérdida predefinido que, al alcanzarse, cierra la posición automáticamente para limitar las pérdidas. Es la herramienta básica de control de riesgo.
vnpy: Framework de código abierto de trading cuantitativo en Python. El código de estrategia que genera la IA de Lucrum se basa en CtaTemplate de vnpy.
Win Rate: Tasa de aciertos: la proporción de operaciones rentables sobre el total de operaciones. > 50% es lo básico, > 60% es bueno.

Gestión con Switch

CLI, Provider y coordinación de MCP

MCP: Model Context Protocol (protocolo de contexto de modelo). Un estándar abierto que permite a los agentes de IA invocar herramientas y fuentes de datos externas de forma unificada. Leer detalles →
MCP Server: Proceso de servicio de herramientas que implementa el protocolo MCP y expone capacidades de herramientas invocables a los agentes de IA (como GitHub, bases de datos, etc.). Leer detalles →
Provider: Proveedor de modelos, es decir, un servicio de modelos ascendente (una API en la nube o un servicio de inferencia local). Switch permite configurar varios Provider y enrutar según reglas.
Proxy: Proxy: un endpoint de API (formato Chat Completions) que Switch arranca localmente y que reenvía las solicitudes a distintos Provider según las reglas de enrutamiento.

Observabilidad Lumen

Replay, Checkpoint y costes

Checkpoint: Punto de control: instantánea completa del estado en memoria escrita en disco. En la recuperación ante fallos se reproduce el WAL a partir del Checkpoint más reciente.
CheckpointSaver: La interfaz del componente de LangGraph encargado de persistir el estado del grafo, que puede sustituirse por la implementación que ofrecen Kova/Lumen.
Dependency Guardian: El centinela de dependencias previsto en Forge, que detecta automáticamente las rupturas de interfaces entre Epics y Stories.
Replay: Reproducción: usa la secuencia de eventos ya persistida para reproducir el proceso de ejecución del agente; la depuración local no consume tokens adicionales del LLM.
Session: En Forge, el contenedor de contexto de una sesión de discusión de producto, que recoge la línea de tiempo completa de la conversación, las decisiones y los resultados del agente.

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