Forge — banco de trabajo para el desarrollo de productos con IA
"Todo es conversación" · doble núcleo Ontology + Session (I+D interno)
Plataforma interna de I+D (no es un SaaS comercial)
Forge se posiciona actualmente como una herramienta interna de I+D de Lurus (gestión de requisitos impulsada por ontología + demo de API Gateway), no es un producto comercial a la venta. Solo en beta cerrada por invitación, y la API aún está en evolución. Para más información o colaboración, contacte con business@lurus.cn.
¿Qué es Forge?
Lurus Forge es un banco de trabajo orientado a los equipos de productos de IA, cuya filosofía central es "todo es conversación": los requisitos de producto se discuten mediante conversaciones en Session, las funciones se implementan a través de Agents de IA (PM/Architect/Code) y el conocimiento se visualiza mediante la ontología del producto (Ontology).
En la capa inferior, mediante el motor Kova se logra la persistencia WAL de las tareas del Agent, de modo que la ejecución pueda reanudarse sin interrupciones incluso si se detiene a mitad de proceso.
Gestiona en una estructura de árbol las historias de usuario, la arquitectura, el stack tecnológico y las normas de diseño del producto: conocimiento estructurado y estático.
Cada discusión de producto se encapsula en una Session: una línea de tiempo dinámica que recoge conversaciones, decisiones y resultados del Agent.
Del requisito al PR, todo en una única estructura visual
Las capacidades ya disponibles y las planificadas se muestran en paralelo, con etiquetas de estado fieles a la realidad.
Ontología del producto (Ontology)
Gestiona en árbol las historias de usuario / arquitectura / stack tecnológico / normas de diseño, visualizando todas las dimensiones en paralelo; las decisiones tomadas en la conversación se actualizan automáticamente en la Ontology.
Desarrollo impulsado por conversación
Pregunte “¿cuál es la historia de usuario de esta función?” → el PM Agent la analiza y la genera. Cada decisión queda asociada al contexto de la conversación, lo que permite rastrear por qué se decidió así.
Trazabilidad de decisiones con WAL
Basado en el WAL del motor Kova, cada paso de la conversación y cada decisión se persisten, lo que permite rastrear, localizar y reproducir (Replay) para su revisión.
Capacidades planificadas / en desarrollo
Una gestión de dependencias en tres niveles que supera a Renovate/Dependabot: los Patch se fusionan automáticamente (cero intervención manual); los Minor se deciden con un clic mediante tarjetas de aprobación; los Major se revisan de forma conversacional (la IA analiza el impacto semántico de los breaking changes en el negocio).
Construcción en tres tramos mediante arrastrar y soltar: condición de disparo Trigger (Webhook / programado / petición API) → procesamiento con IA Process (llamada a LLM / recuperación RAG / llamada a herramientas) → acción de salida Action (callback de API / notificación por correo / escritura en base de datos).
Base de conocimiento RAG: importación de documentos (PDF/Word/Markdown/páginas web), fragmentación automática (manteniendo la integridad semántica), indexación vectorial (embedding automático con soporte de búsqueda semántica) y sincronización de actualizaciones (reindexación automática al actualizar un documento).
Estadísticas de llamadas (volumen / latencia / Token), puntuación de calidad (feedback de usuario + evaluación automática), análisis de costes (por función / por tiempo) y alertas (notificación automática ante volúmenes de llamadas anómalos o caídas de calidad).
Banco de trabajo de ingeniería de Prompts
| Función | Descripción |
|---|---|
| Editor de Prompts | Resaltado de sintaxis, inserción de variables, gestión de versiones |
| Pruebas A/B | Compara la calidad de salida de distintos Prompts con la misma entrada |
| Comparación de modelos | Compara el rendimiento de un mismo Prompt en distintos modelos |
| Pruebas por lotes | Importa un conjunto de pruebas para evaluarlo por lotes |
| Historial de versiones | Guarda una versión automáticamente con cada modificación, con reversión en cualquier momento |
Qué hacen los equipos en Forge
- Atención al cliente con IAConstruir visualmente un Agent de atenciónGestionar la base de conocimiento, monitorizar la calidad del servicio
- Moderación de contenidoMontar un flujo de moderación con arrastrar y soltarDefinir reglas, optimizar de forma continua
- Recomendación inteligenteConfigurar un Agent de recomendaciónPruebas A/B de distintas estrategias
- QA de documentosImportar documentos para crear una base de conocimientoDesplegar un Agent de preguntas y respuestas
Stack tecnológico
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Frontend | TypeScript + React (monorepo Turbo) |
| Motor de IA | Lurus API (soporte multimodelo) |
| Ejecución de Agents | Kova (ejecución persistente) |
| Almacenamiento vectorial | Qdrant / Chroma |
| Despliegue | Kubernetes (ArgoCD) |
En beta cerrada por invitación
Forge se encuentra actualmente en fase de beta cerrada por invitación. Es adecuado para los siguientes equipos:
Que estén integrando o planeen integrar funciones de IA en su producto
Que necesiten herramientas visuales de gestión y prueba de Prompts
Que deseen reducir los costes de desarrollo y operación de las funciones de IA
Solicitar acceso a la beta cerrada
Contacte con business@lurus.cn, indicando el tamaño del equipo y los problemas que espera resolver.
Más recursos
- Lurus API — conozca las capacidades de IA subyacentes
- Kova — motor de ejecución persistente de Agents
- MemX — gestión inteligente de la memoria de IA
- Autenticación de identidad unificada — el inicio de sesión de Forge, los permisos de equipo y la federación SSO se basan en esto