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Lurus

Ingeniería de entrega de IA para empresas

Sistemas de IA en el entorno propio del cliente: estado verificable, datos recuperables, cambios registrados.

# 网关地址与 Key 由你自己的部署提供
curl https://<your-gateway>/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GATEWAY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<model-name>","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

Documentación por componente ​

  • Lurus WitnessPiloto temprano

    Recolección de solo lectura, sondeo externo, un simulacro real de restauración cada mes y un informe mensual de evidencia; cada lectura indica la fuerza de su evidencia. Documentación en chino.

  • KovaPiloto temprano

    Motor embebido de ejecución duradera: recuperación ante fallos con registro de escritura anticipada, registro de ejecución y reproducción.

  • MemXPiloto temprano

    Motor de memoria para IA: extracción, deduplicación, decaimiento y recuperación híbrida; CLI / REST / MCP.

  • Gateway y APIEn uso en producción interna

    Gateway LLM multiinquilino de despliegue privado, basado en el proyecto de código abierto New API (AGPLv3). Los detalles de la interfaz están en la referencia de la API.

  • Base de la plataformaEn uso en producción interna

    Cuentas e inicio de sesión compartidos por todos los componentes. Es una capa base; no se ofrece por separado.

Por dónde empezar ​

Operadores que despliegan Witness
Lea Despliegue (en chino) y luego Conceptos clave (en chino) para entender de dónde sale cada lectura y qué tan segura es.
Desarrolladores que integran el gateway
Haga una primera solicitud con el inicio rápido; consulte campos y códigos de error en la referencia de la API.
Responsables que evalúan
Lea «Lo que no es» y «Dónde está hoy» en el resumen de Witness (en chino) y después Simulacros de restauración e informes mensuales (en chino).

Límites ​

No revendemos espacio de centro de datos ni capacidad de cómputo, y no prometemos cifras que no podamos demostrar. La madurez usa solo cuatro etiquetas (piloto temprano, en uso en producción interna, código abierto, en diseño) y, ante la duda, elegimos la más conservadora.

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