AI 인프라 및 제품 플랫폼

curl https://api.lurus.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LURUS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

저는 초보자입니다 — 3분 만에 첫 호출 실행하기 ​

모델을 잘못 고르면 코드를 잘못 짜는 것보다 10배 비쌉니다. 먼저 게이트웨이로 한 번 실행해 보고, 마이그레이션 여부는 그다음에 결정하세요.

저는 사용자입니다 — 바로 쓸 수 있는 AI 도구가 필요해요 ​

코드는 이미 다 작성되어 있습니다. 다운로드하면 바로 실행, 설정 한 줄도 필요 없습니다.

저는 의사결정자입니다 — 기업 도입을 평가합니다 ​

도구 도입이 아니라 인프라 교체입니다. 먼저 TCO와 컴플라이언스 경계를 보고, 그다음에 기능을 보세요.

저는 개발자입니다 — AI 시스템을 구축합니다 ​

LLM 애플리케이션의 4가지 기본 구성 요소: 실행 · 메모리 · 게이트웨이 · CLI. 각각 단독으로도 쓸 수 있고, 조합하면 더 강력합니다.

크로스 제품 튜토리얼 · 마이그레이션 가이드 ​

왜 Lurus인가? ​

4가지 판단 포인트 — 또 하나의 도구가 아니라, 한 번의 인프라 교체입니다.

준비되셨나요? ​

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