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금융 산업 솔루션 ​

11 개AI 투자 자문다각도
30+백테스트 지표
3157+테스트 케이스Vitest
1-3 일전략 배포
적용 대상

누가 사용하나

증권사 자기매매

자기매매 / 고객 A주 퀀트.

자산운용사

전략 리서치 및 포트폴리오 관리.

핀테크

AI 투자 자문 제품.

패밀리 오피스 / 전문 투자자

개인 전략 리서치 및 백테스트.

핵심 구성요소

제품 조합

Lucrum 출시됨自然语言描述思路,生成可回测的策略 · 当前不在主动开发中
统一身份认证 출시됨各 Lurus 服务共用的登录与身份 · 标准 OIDC / OAuth2 · 内部底座
데이터 흐름

대표 아키텍처

자연어 전략에서 실거래까지 — 애널리스트는 아이디어만 설명하고, AI가 코드로 구현합니다.

금융 퀀트 데이터 흐름
graph TB; A[애널리스트 / PM] -->|자연어로 전략 설명| B[Lucrum<br/>11 개 AI 투자 자문]; B -->|vnpy 코드 + 백테스트| C[전략 마켓]; C -->|구독 / 수익 배분| D[실거래]
컴플라이언스

컴플라이언스 핵심

데이터 역외 반출 없음

온프레미스 배포, 거래 데이터 로컬 저장.

금융급 정밀도

Decimal.js 전 구간 적용, 3,157 개 Vitest 케이스로 검증.

전 과정 감사

모든 전략 변경, 백테스트, 거래가 기록으로 남습니다.

인증 컴플라이언스

MFA 필수, PAT 정기 교체, SSO 페더레이션으로 사내 IdP 연동 가능.

비용

TCO 참고

항목자체 구축Lucrum 솔루션
리서처 인원3-5 명1-2 명 + AI 자문
전략 배포 주기2-4 주1-3 일
백테스트 인프라자체 구축내장

다음 단계 ​

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