Solution pour le secteur financier
11Conseillers en investissement IAmulti-perspective
30+Indicateurs de backtest
3157+Cas de testVitest
1-3 joursMise en production d’une stratégie
Public concerné
Qui l’utilise
Compte propre des courtiers
Quantification d’actions A pour compte propre / clients.
Sociétés de gestion d’actifs
Recherche de stratégies et gestion de portefeuille.
Fintech
Produits de conseil en investissement IA.
Family offices / investisseurs professionnels
Recherche et backtest de stratégies personnelles.
Composants clés
Combinaison de produits
Flux de données
Architecture type
Du langage naturel à la stratégie en production — l’analyste décrit son idée, l’IA produit le code.
graph TB; A[Analyste / PM] -->|Stratégie décrite en langage naturel| B[Lucrum<br/>11 conseillers en investissement IA]; B -->|Code vnpy + backtest| C[Marché de stratégies]; C -->|Abonnement / partage des revenus| D[Trading en réel] Conformité
Points forts de conformité
Données qui ne quittent pas le territoire
Déploiement on-premise, données de trading stockées localement.
Précision de niveau financier
Decimal.js de bout en bout, validé par 3 157 cas de test Vitest.
Audit intégral
Chaque modification de stratégie, backtest et transaction est tracé.
Conformité des identités
MFA obligatoire, rotation périodique des PAT, fédération SSO connectable à l’IdP interne.
Coûts
Référence TCO
| Poste | En interne | Solution Lucrum |
|---|---|---|
| Nombre de chercheurs | 3-5 personnes | 1-2 personnes + conseillers IA |
| Cycle de mise en production d’une stratégie | 2-4 semaines | 1-3 jours |
| Infrastructure de backtest | À construire | Intégrée |