Solución para el sector financiero

11Asesores de inversión con IAmultiperspectiva

30+Métricas de backtesting

3157+Casos de pruebaVitest

1-3 díasPuesta en producción de estrategias

Destinatarios

Quién lo usa

Operativa propia de correduría

Cuantitativa de acciones A para cuenta propia o de clientes.

Gestoras de activos

Investigación de estrategias y gestión de carteras.

Fintech

Productos de asesoramiento de inversión con IA.

Family offices / inversores profesionales

Investigación y backtesting de estrategias personales.

Componentes clave

Combinación de productos

Lucrum En producción自然语言描述思路，生成可回测的策略 · 当前不在主动开发中

Conocer Lucrum

统一身份认证 En producción各 Lurus 服务共用的登录与身份 · 标准 OIDC / OAuth2 · 内部底座

Identidad unificada

Flujo de datos

Arquitectura típica

Del lenguaje natural a la operativa real: el analista solo describe la idea y la IA materializa el código.

Flujo de datos cuantitativo financiero

graph TB; A[Analista / PM] -->|describe la estrategia en lenguaje natural| B[Lucrum<br/>11 asesores de inversión con IA]; B -->|código vnpy + backtesting| C[Mercado de estrategias]; C -->|suscripción / reparto| D[Operativa real]

Cumplimiento

Aspectos de cumplimiento

Los datos no salen del país

Despliegue privado, con datos de operativa almacenados localmente.

Precisión de grado financiero

Decimal.js de extremo a extremo, validado con 3.157 casos de Vitest.

Auditoría integral

Cada cambio de estrategia, backtest y operación deja rastro.

Cumplimiento de identidad

MFA obligatorio, rotación periódica de PAT y federación SSO conectable al IdP interno.

Costes

Referencia de TCO

Concepto	Construcción propia	Solución Lucrum
Número de analistas	3-5 personas	1-2 personas + asesores con IA
Ciclo de puesta en producción de estrategias	2-4 semanas	1-3 días
Infraestructura de backtesting	Construcción propia	Integrada

Siguientes pasos

Próximos pasos

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