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Esta página se tradujo del original en chino, que ha cambiado desde entonces, por lo que puede estar desactualizada. La versión china es la autorizada. Ver el original en chino →
Inicio rápido

Haz tu primera llamada en 5 minutos

Obtén la Key → envía la solicitud → cambia de modelo: listo en tres pasos.

Requisitos previos

Una cuenta de Lurus (al registrarte obtienes cuota gratuita; el primer paso te guía para crearla) · Python 3.8+ / Node.js 18+ / Go 1.21+ / cURL (a elegir) · conocimientos básicos de terminal. Tiempo estimado: 5 minutos.

Paso uno

Crea una cuenta —— empieza gratis

Al registrarte obtienes cuota gratuita; puedes completar este tutorial sin recargar saldo.

Listo para usar al registrarte, sin pagar

Las cuentas nuevas reciben automáticamente 5 鹿贝 + cuota gratuita (plan Free: 100 llamadas/día, incluye deepseek-chat y gpt-3.5-turbo), más que suficiente para este tutorial. Para detalles de cuota y mejoras de plan, consulta las preguntas frecuentes y la guía de facturación.

A continuación, crea una API Key:

  1. Accede a hub.lurus.cn e inicia sesión o regístrate

  2. Ve a «Gestión de tokens» → «Crear nuevo token»

  3. Copia la Key generada (formato: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx)

Aviso de seguridad

La API Key equivale a una contraseña. No la subas a Git ni la escribas en el código del frontend. Lo recomendado es pasarla mediante una variable de entorno:

export LURUS_API_KEY="sk-your-key-here"

Paso dos

Envía tu primera solicitud

Elige tu lenguaje, copia y ejecuta.

¿Ves la respuesta del modelo? Tu primera llamada ya funciona 🎉

Esta solicitud usó la cuota gratuita de regalo por el registro, sin gastar ni un céntimo. El siguiente paso es probar otro modelo —— casi no hay que tocar el código.


Paso tres

Cambia de modelo

Solo cambia el parámetro model, sin modificar ninguna otra parte del código. Elige un modelo y el fragmento de abajo se actualiza al instante: cópialo y ejecútalo.

64K · ¥1/M tokens
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(base_url="https://hub.lurus.cn/v1", api_key=os.environ["LURUS_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

¿No sabes cuál elegir?

Uso diario → deepseek-chat (el más económico, el mejor en chino)
Razonamiento complejo → deepseek-reasoner
Procesamiento de documentos largos → gemini-3-pro-preview

Para la comparación completa, consulta los modelos compatibles.


Preguntas frecuentes

¿No funciona? Empieza por aquí

Devuelve 401 Unauthorized
{"error": {"code": "invalid_api_key", "type": "authentication_error"}}

Comprueba:

  • Si la Key empieza por sk-
  • El formato del encabezado de la solicitud: Authorization: Bearer sk-xxxx (ojo: hay un espacio después de Bearer)
  • Si la Key está en estado «activado» (verifícalo en la consola)
Devuelve "no available server"
  • Comprueba la ortografía del nombre de model (distingue mayúsculas y minúsculas)
  • Confirma que esa Key tiene permiso para acceder a este modelo
  • Si acabas de crear la Key, espera unos 10 segundos y vuelve a intentarlo
¿Cómo se activa la respuesta en streaming?

Añade "stream": true al cuerpo de la solicitud; para más detalles consulta la respuesta en streamingStreamingRespuesta en streaming: el modelo de IA devuelve el resultado token a token (en lugar de esperar a generarlo por completo), reduciendo la latencia del primer carácter..

Próximos pasos

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