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金融行业方案 ​

11 个AI 投资顾问多视角
30+回测指标
3157+测试用例Vitest
1-3 天策略上线
适用对象

谁在用

券商自营

自营 / 客户 A 股量化。

资管公司

策略研究与组合管理。

金融科技

AI 投顾产品。

家办 / 专业投资者

个人策略研究与回测。

核心组件

产品组合

Lucrum 已上线自然语言描述思路,生成可回测的策略 · 当前不在主动开发中
统一身份认证 已上线各 Lurus 服务共用的登录与身份 · 标准 OIDC / OAuth2 · 内部底座
数据流

典型架构

从自然语言策略到实盘——分析师只描述思路,AI 落地代码。

金融量化数据流
graph TB; A[分析师 / PM] -->|自然语言描述策略| B[Lucrum<br/>11 个 AI 投资顾问]; B -->|vnpy 代码 + 回测| C[策略市场]; C -->|订阅 / 分成| D[实盘交易]
合规

合规亮点

数据不出境

私有化部署,交易数据本地落盘。

金融级精度

Decimal.js 全链路,3,157 Vitest 用例验证。

全程审计

每笔策略变更、回测、交易均留痕。

身份合规

MFA 强制,PAT 定期轮换,SSO 联邦可接司内 IdP。

成本

TCO 参考

项目自建Lucrum 方案
研究员人数3-5 人1-2 人 + AI 顾问
策略上线周期2-4 周1-3 天
回测基础设施自建内置

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