Forge — atelier de développement de produits IA
"Tout est conversation" · Ontology + Session, deux cœurs (R&D interne)
Plateforme de R&D interne (pas un SaaS commercial)
Forge se positionne actuellement comme un outil de R&D interne de Lurus (gestion des besoins pilotée par ontologie + démo d’API Gateway), ce n’est pas un produit commercial vendu à l’extérieur. Accès uniquement sur invitation pour la bêta privée, l’API est encore en évolution. Pour en savoir plus ou pour un partenariat, contactez business@lurus.cn.
Qu’est-ce que Forge ?
Lurus Forge est un atelier de développement destiné aux équipes produit IA, dont la philosophie centrale est « tout est conversation » : les besoins produit sont discutés via des conversations Session, les fonctionnalités sont réalisées par des Agents IA (PM/Architect/Code), et la connaissance est visualisée par l’ontologie produit (Ontology).
En arrière-plan, le moteur Kova assure la persistance WAL des tâches des Agents : même en cas d’interruption en cours d’exécution, la reprise est transparente.
Gestion arborescente des user stories, de l’architecture, de la stack technique et des règles de conception du produit — une connaissance structurée et statique.
Chaque discussion produit est rangée dans une Session — une chronologie dynamique qui porte les conversations, les décisions et les productions des Agents.
Du besoin à la PR, tout dans une seule structure visuelle
Les capacités déjà disponibles et celles en projet sont présentées côte à côte, avec leur statut indiqué fidèlement.
Ontologie produit (Ontology)
Gestion arborescente des user stories / architecture / stack technique / règles de conception, toutes les dimensions visualisées côte à côte ; les décisions prises en conversation mettent automatiquement à jour l’Ontology.
Développement piloté par la conversation
Demandez « Quelle est la user story de cette fonctionnalité ? » → l’Agent PM analyse et la génère. Chaque décision est liée au contexte de la conversation, permettant de retracer pourquoi elle a été prise.
Traçabilité des décisions par WAL
Basée sur le WAL du moteur Kova, chaque étape de conversation et de décision est persistée : traçable, localisable et rejouable (Replay) pour analyse.
Capacités en projet / en développement
Une gestion des dépendances à trois niveaux qui va au-delà de Renovate/Dependabot : Patch fusionné automatiquement (zéro intervention humaine) ; Minor décidé d’un clic via une carte d’approbation ; Major évalué par conversation (l’IA analyse l’impact sémantique des breaking changes sur le métier).
Construction en trois étapes par glisser-déposer : déclencheur Trigger (Webhook / planifié / requête API) → traitement Process (appel LLM / récupération RAG / appel d’outils) → action de sortie Action (callback API / notification e-mail / écriture en base de données).
Base de connaissances RAG : import de documents (PDF/Word/Markdown/pages web), découpage automatique (préservation de l’intégrité sémantique), indexation vectorielle (embedding automatique avec recherche sémantique), synchronisation des mises à jour (réindexation automatique à chaque mise à jour de document).
Statistiques d’appels (volume / latence / Token), notation de qualité (retours utilisateurs + évaluation automatique), analyse des coûts (par fonctionnalité / par période), alertes (notification automatique en cas de volume d’appels anormal ou de baisse de qualité).
Atelier d’ingénierie des Prompts
| Fonctionnalité | Description |
|---|---|
| Éditeur de Prompts | Coloration syntaxique, insertion de variables, gestion des versions |
| Tests A/B | Comparer la qualité de sortie de différents Prompts pour une même entrée |
| Comparaison de modèles | Comparer l’efficacité d’un même Prompt sur différents modèles |
| Tests en lot | Importer un jeu de tests pour une évaluation en masse |
| Historique des versions | Chaque modification enregistre automatiquement une version, restaurable à tout moment |
Ce que les équipes font sur Forge
- Service client IAConstruire visuellement un Agent de supportGérer la base de connaissances, superviser la qualité de service
- Modération de contenuAssembler un flux de modération par glisser-déposerDéfinir des règles, optimiser en continu
- Recommandation intelligenteConfigurer un Agent de recommandationTester différentes stratégies en A/B
- QA documentaireImporter des documents pour bâtir une base de connaissancesDéployer un Agent de questions-réponses
Stack technique
| Niveau | Technologie |
|---|---|
| Frontend | TypeScript + React (monorepo Turbo) |
| Moteur IA | Lurus API (support multi-modèles) |
| Exécution des Agents | Kova (exécution persistante) |
| Stockage vectoriel | Qdrant / Chroma |
| Déploiement | Kubernetes (ArgoCD) |
Bêta privée sur invitation
Forge est actuellement en phase de bêta privée sur invitation. Il convient aux équipes suivantes :
Qui intègrent ou prévoient d’intégrer des fonctionnalités IA dans leur produit
Qui ont besoin d’outils visuels de gestion et de test de Prompts
Qui souhaitent réduire les coûts de développement et d’exploitation des fonctionnalités IA
Demander l’accès à la bêta privée
Contactez business@lurus.cn en précisant la taille de votre équipe et les difficultés que vous espérez résoudre.
Ressources supplémentaires
- Lurus API — Découvrir les capacités IA sous-jacentes
- Kova — Moteur d’exécution persistante des Agents
- MemX — Gestion intelligente de la mémoire IA
- Authentification d’identité unifiée — La connexion à Forge, les permissions d’équipe et la fédération SSO reposent toutes là-dessus