Lurus API — Passerelle LLM multi-locataire en déploiement privé
Passerelle LLM multi-locataire déployée dans l'environnement propre du client · Basée sur le projet open source New API, AGPLv3
Une seule API KeyAPI KeyIdentifiant secret permettant d'accéder à l'API, semblable à un mot de passe. Chaque Key peut avoir ses propres quotas et permissions.En savoir plus → pour accéder à plus de 50 modèles d’IA majeurs. Entièrement compatible avec le SDKSDKKit de développement logiciel fournissant des fonctions et classes prêtes à l'emploi pour simplifier les appels à l'API. La passerelle Lurus utilise le format d'interface courant Chat Completions. OpenAI, votre code existant ne nécessite que deux lignes de modifications, sans réécriture.
Quel type d’utilisateur êtes-vous ?
Trois points d’entrée : choisissez celui qui correspond à votre profil et commencez directement.
Configurez d’abord un client d’IA (Cherry Studio / Lobe Chat), saisissez votre API Key et vous pouvez discuter, le tout sans écrire une seule ligne de code.
Réalisez votre premier appel API en 5 minutes, avec prise en charge de Python / Node.js / Go / cURL.
Remplacez deux lignes de code pour migrer, toutes les fonctionnalités du SDK OpenAI restent entièrement compatibles.
J’utilise déjà OpenAI, je veux migrer / réduire les coûts
Remplacez deux lignes de code pour migrer, toutes les fonctionnalités du SDK OpenAI restent entièrement compatibles :
# 改这两行，其余代码不动
base_url="https://hub.lurus.cn/v1"
api_key="sk-your-lurus-key"Une passerelle, quatre missions
Accès unifié, routage intelligent, contrôle des coûts et gestion des accès de niveau entreprise.
API unifiée
Une seule interface couvre tous les modèles, il suffit de changer le nom du model, sans avoir à écrire un adaptateur pour chaque fournisseur.
Routage intelligent et basculement automatique
Redondance multi-canaux (bascule automatique en cas d’échec du canal principal), équilibrage de charge pondéré (répartition proportionnelle pour équilibrer coût et vitesse), stratégie de priorité (privilégier les canaux à faible coût, puis basculer vers une solution de secours plus coûteuse en cas de dépassement).
Contrôle des coûts granulaire
Quota de Token par API Key avec blocage en cas de dépassement ; consultation par jour/mois du nombre d’appels, des Token et du détail des coûts ; alerte lorsque le quota restant est inférieur à 20 %.
Gestion des accès de niveau entreprise
Attribution multi-clés par projet, liste blanche de modèles, liste blanche d’IP, journaux d’audit complets, avec enregistrement du modèle/des Token/de la latence pour chaque requête.
Exemple d’API unifiée — il suffit de changer le nom du model pour changer de fournisseur :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://hub.lurus.cn/v1", api_key="sk-your-api-key")
# model 可填 deepseek-chat / gpt-4o / claude-3-5-sonnet / gemini-3-pro-preview
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])Gestion des accès de niveau entreprise
| Fonctionnalité | Description |
|---|---|
| Gestion multi-clés | Attribuer une clé indépendante à chaque projet/équipe |
| Liste blanche de modèles | Restreindre une clé à des modèles précis |
| Liste blanche d’IP | N’autoriser les appels que depuis des plages d’IP précises |
| Journaux d’audit complets | Le modèle, les Token et la latence sont enregistrés pour chaque requête |
Qui utilise l’API Lurus
| Cas d’usage | Ce que vous pouvez faire |
|---|---|
| Développement d’applications d’IA | Accéder à tous les fournisseurs avec le même code, et effectuer rapidement des tests A/B sur différents modèles |
| Optimisation des coûts | Confier les tâches courantes à DeepSeek (faible coût), et les tâches complexes à GPT-4o (haute qualité) |
| Stabilité du service | Redondance multi-canaux : la panne d’un fournisseur n’affecte pas votre service |
| Gestion d’équipe | Attribuer des clés et des quotas, consulter de manière centralisée l’usage et les coûts d’IA de toute l’équipe |
| Clients d’IA | Fournir un backend unifié à des outils comme Cherry Studio, Lobe Chat, OpenCat |
Comment circule une requête
graph LR; A[Votre application / client d’IA] --> B[Lurus API Gateway]; B --> C[Authentification]; C --> D[Routage]; D --> E[Limitation de débit]; E --> F[Facturation]; F --> G[Journalisation]; D --> H[OpenAI]; D --> I[Claude]; D --> J[Gemini]; D --> K[DeepSeek]La passerelle route selon la priorité des canaux configurée ; lorsqu’un fournisseur renvoie une erreur, elle réessaie automatiquement avec le suivant, sans que le code ne perçoive le basculement.
Maîtriser tout le flux en 20 minutes
Première utilisation ? Suivez l’ordre.
Obtenir une API Key — inscrivez-vous et créez votre première clé (3 minutes)
Démarrage rapide — envoyez votre première requête API (5 minutes)
Modèles pris en charge — découvrez les modèles disponibles et comment les choisir
API Chat Completions — maîtrisez l’interface la plus utilisée
Utilisateurs avancés, allez directement à…
- Function Calling — laissez l’IA appeler vos fonctions
- Réponses en streaming — sortie mot à mot pour une meilleure expérience
- Vue d’ensemble de la référence API — liste complète des endpoints