フルスタック自社開発
Rust 実行エンジンから Flutter モバイル端末まで、すべて自社開発。アカウント / 課金 / メモリ / ゲートウェイを共用。
- 問題が起きても 3 社のベンダーが互いに責任を押し付け合うのを待つ必要なし
- 使うほど価値が増す——メモリ・課金・モデルが 1 つのプールで複利的に効く
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Lurus
AI 基盤・プロダクトプラットフォーム
もう一層の SaaS ではありません。実行・記憶・ゲートウェイ・課金それぞれ単独でも使え、組み合わせればさらに強力に — ドライバーのビットを組み替えるように知能を組み合わせます。
curl https://api.lurus.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LURUS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'12プロダクトマトリクス
50+AI モデル接続
3μsKova スケジューリング遅延
100 回/日無料枠
トピックで探す —— 探しているものが決まっていますか？該当トピックへ直接どうぞ。
ゲートウェイ接続
1 つの Key で 50+ モデルに接続、OpenAI SDK 互換。
Agent 実行
Kova WAL-First エンジン、クラッシュから自動復旧。
スマートメモリ
MemX 適応型メモリ、LLM コストゼロの蒸留。
オブザーバビリティ
Lumen Replay + クラッシュ復旧 + コスト追跡。
クオンツ取引
Lucrum は自然言語で vnpy 戦略を生成しバックテスト。
デスクトップツール
Switch で複数の AI CLI・MCP・コストを一元管理。
統合と MCP
プロダクト MCP、Switch 内蔵サーバー、クライアントカタログ。
トラブルシューティング
401 / クォータ / タイムアウトなど頻出問題を 1 ページで特定。
初心者の方 — 3 分で最初の呼び出しを実行
モデル選びのミスは、コードのミスより 10 倍高くつきます。まずはゲートウェイで一度試してから、移行するか判断しましょう。
プレイヤーの方 — 既製の AI ツールが欲しい
コードはもう用意してあります。ダウンロードして実行するだけ、設定は一行も書きません。
意思決定者の方 — エンタープライズ導入を評価する
ツールの調達ではなく、インフラの置き換えです。まず TCO とコンプライアンスの境界を確認し、それから機能を見てください。
開発者の方 — AI システムを構築する
LLM アプリケーションの 4 つの基盤コンポーネント：実行 · メモリ · ゲートウェイ · CLI。単体でも使え、組み合わせればさらに強力です。
クロスプロダクトチュートリアル · 移行ガイド
なぜ Lurus を選ぶのか？
4 つの判断ポイント — もう一つのツールではなく、一度きりのインフラ置き換えです。
エンジンレベルの性能
Kova スケジューリング 3μs（Criterion ベンチマーク）· 315K ops/s のスループット。
- 私たちは実行エンジンそのものを書いた、Temporal をもう一層ラップしたのではない
- MemX は LLM を呼ばずとも蒸留できる · Lucrum は浮動小数点ドリフトのない完全精度
データ主権
一度デプロイすれば、どのクラウドベンダーにも「課税」されません。国家暗号 SM4-GCM で全工程を暗号化。
- 1 セットの SSO / Passkey / MFA で、既存の IdP に接続
- OpenAI SDK 互換 · 移りたければいつでもデータを持って出られる
TCO の透明性
鹿贝ユニットで統一課金 — 50+ モデルを 1 枚の請求書で。
- 照合作業が 1 日から 5 分に
- いつでも移出可能、退出コストゼロ
完全な対照表を展開（8 つの次元 × 自社構築との比較）
| 次元 | Lurus の優位性 | 自社構築との対照 |
|---|---|---|
| フルスタック自社開発 | Rust 実行エンジンから Flutter モバイル端末まで、コア技術を完全に自主管理可能 | マルチベンダーの寄せ集め、バージョンロックインのリスク |
| エンジンレベルの性能 | Kova 3μs のスケジューリング遅延、315K ops/s（Criterion ベンチマーク）、外部依存ゼロ | 自社構築の Temporal/LangGraph はオーダーが遅め |
| データ主権 | オンプレミス展開、データは企業境界の外に出ない、国家暗号 SM4-GCM 対応 | パブリッククラウドはコンプライアンスと監査の難度が高い |
| 統一 ID | すべてのプロダクトが SSO、Passkey、MFA を共有、企業 IdP フェデレーションに接続 | Keycloak / Auth0 を自前運用 |
| エコシステム連携 | 12 のプロダクトがアカウント/課金/メモリ/LLM ゲートウェイを共有、使うほど価値が増す | ツールスタックの断片化 |
| 経済的に高効率 | MemX は LLM コストゼロの蒸留；Lucrum は Decimal.js で完全精度・誤差ゼロ | メモリ / 精度の問題に追加投資が必要 |
| TCO の透明性 | 鹿贝ユニットで統一課金、従量課金 + 無料枠 | 複数社の請求書照合が煩雑 |
| オープンで移出可能 | OpenAI SDK 互換、PAT/JWT 標準認証、エクスポートにロックインなし | ベンダーロックインで退出コストが高い |
準備はできましたか？
5 行のコードでゲートウェイを切り替え、OpenAI SDK 互換
base_url を 1 つ変えるだけで、既存の呼び出しがすべてつながります。1 つの Key で 50+ モデルに接続、登録すれば無料枠を進呈。