用語集 | LurusTech Docs

用語集

Lurus 製品ドキュメントに登場する主要用語、全 71 件をテーマ別に分類。Ctrl + F で素早く検索できます。

共通

製品・API・インフラ横断の共通概念

鹿贝: Lurus プラットフォームの統合課金単位（Lubei）です。すべての製品の消費は Lubei で課金され、1 Lubei = 1 米セント相当です。
Agent: LLM で駆動される自律的な意思決定プログラムです。入力を知覚 → 推論 → ツール呼び出し → 結果を生成します。
API Key: API にアクセスするための鍵となる認証情報で、パスワードのようなものです。各 Key ごとにクォータと権限を個別に設定できます。詳細を読む →
ArgoCD: Kubernetes 向けの GitOps 継続的デリバリーツールで、Git リポジトリの変更を監視し自動でクラスタに同期します。
Base URL: API のルートアドレス。Lurus の Base URL は https://hub.lurus.cn/v1 です。
Bearer Token: HTTP 認証方式の一種で、リクエストヘッダーに "Bearer sk-xxx" の形式で認証情報を付与します。
Embedding: 埋め込みベクトル。テキストを高次元の数値ベクトルに変換し、意味的に類似するテキストがベクトル空間で近くに配置されるようにします。MemX はローカルの ONNX モデルで生成します。
Endpoint: API エンドポイント。/v1/chat/completions のような、呼び出し可能な URL パスです。
FIFO: First In, First Out、先入れ先出しキューです。Kova のタスクスケジューリングはデフォルトで FIFO 戦略を使用します。
GitOps: Git リポジトリをデプロイの真実の源とし、ArgoCD などの自動化ツールで期待状態をクラスタに同期する手法です。
JWT: JSON Web Token。自己完結型の署名付きトークンで、サーバー側はデータベースを参照せずに ID を検証できます。
Ontology: オントロジー。ドメイン知識（ユーザーストーリー / アーキテクチャ / 技術スタック / 規約）をツリー構造で記述するもので、Forge のコアデータモデルです。
OpenAPI: REST API を記述するオープン仕様（旧 Swagger）です。Lurus のデータ構造はゲートウェイの OpenAPI 仕様から自動同期生成されます。詳細を読む →
OpenTelemetry: 可観測性領域のオープン標準で、Trace / Metric / Log の 3 つのシグナルの収集と転送を統一します。
PAT: Personal Access Token。ユーザーが生成する長期の API アクセストークンで、自動化用途でパスワードの代わりに使います。
PII: 個人を識別できる情報で、API Key・パスワード・秘密鍵などの機密データを指します。MemX は迂回不可能な 12 種類の PII フィルタルールを内蔵しています。
Rate Limit: レート制限。API が単位時間あたりのリクエスト回数に設ける上限制御で、不正利用や過負荷を防ぎます。
Schema: データ構造の定義で、リクエスト / レスポンス中の各フィールドの名前・型・必須かどうかを規定します。詳細を読む →
SDK: ソフトウェア開発キット。あらかじめラップされた関数やクラスを提供し、API 呼び出しを簡素化します。Lurus ゲートウェイは汎用的な Chat Completions インターフェース形式を採用しています。
SM4-GCM: 国家暗号 SM4 ブロック暗号 + GCM 認証付き暗号化モードで、国産暗号のコンプライアンスが求められる場面で対称暗号の第一候補となります。
Streaming: ストリーミング応答。AI モデルが結果を Token 単位で逐次返す（全生成を待たない）方式で、最初の文字までの遅延を低減します。
System Prompt: システムプロンプト。AI の役割・能力の境界・行動規範を定義し、メッセージ配列の先頭に配置します。
TCO: 総所有コスト（Total Cost of Ownership）。調達の意思決定において、ライセンス / デプロイ / 運用 / 移行までの全工程のコストを網羅します。
Token: LLM がテキストを処理する最小単位です。中国語は約 1.5 文字/token、英語は約 4 文字/token です。
Tool Call: AI モデルが推論の過程で外部ツール（検索やデータベースクエリなど）の呼び出しを決定し、構造化された呼び出しパラメータを返すことです。
Webhook: サーバー側から指定した URL へ、支払い成功やサブスクリプション期限切れなどのイベント通知を能動的に送信する仕組みです。

認証

ログイン、Token、SSO、コンプライアンス関連

Bearer Token: HTTP 認証方式の一種で、リクエストヘッダーに "Bearer sk-xxx" の形式で認証情報を付与します。
Casdoor: Lurus が採用するオープンソースの ID プラットフォームで、OIDC / OAuth2 / SAML / SCIM / MFA の機能を提供します。
JWT: JSON Web Token。自己完結型の署名付きトークンで、サーバー側はデータベースを参照せずに ID を検証できます。
MFA: 多要素認証。2 種類以上の認証情報（パスワード + TOTP、パスワード + Passkey など）を同時に求めます。
OIDC: OpenID Connect。OAuth 2.0 に基づく ID 認証標準で、Lurus は Casdoor を用いて実装しています。
Passkey: WebAuthn 標準に基づくパスワードレス認証方式で、デバイス指紋 / Face ID / セキュリティキーで認証します。
PAT: Personal Access Token。ユーザーが生成する長期の API アクセストークンで、自動化用途でパスワードの代わりに使います。
SM4-GCM: 国家暗号 SM4 ブロック暗号 + GCM 認証付き暗号化モードで、国産暗号のコンプライアンスが求められる場面で対称暗号の第一候補となります。
SSO 联邦: 企業が自社の IdP（Okta / Azure AD など）を Lurus Auth に接続し、従業員が会社アカウントで Lurus 製品にログインできる仕組みです。

Kova 実行エンジン

Agent、WAL、MCP とスケジューリング

A2A: Agent-to-Agent プロトコル。複数の Agent が直接通信し、タスクを委譲して情報を交換できるようにします。
Agent: LLM で駆動される自律的な意思決定プログラムです。入力を知覚 → 推論 → ツール呼び出し → 結果を生成します。
Agent Loop: Agent の意思決定ループ。入力受信 → LLM 推論 → ツール呼び出し → 結果取得 → 推論継続を、最終回答が生成されるまで繰り返します。
Checkpoint: チェックポイント。メモリ内の完全な状態スナップショットをディスクに書き出します。クラッシュ復旧時は直近の Checkpoint から WAL をリプレイします。
CheckpointSaver: LangGraph においてグラフ状態の永続化を担うコンポーネントインターフェースで、Kova/Lumen が提供する実装に置き換えられます。
CRC32: 巡回冗長検査アルゴリズムで、データ転送や保存中のエラーを検出します。Kova の各 WAL レコードには CRC32 チェックサムが含まれます。
Durable Execution: 永続実行。タスク状態を継続的に WAL へ書き込み、プロセスがクラッシュしても中断点から自動復旧し、LLM を重複して呼び出しません。
FIFO: First In, First Out、先入れ先出しキューです。Kova のタスクスケジューリングはデフォルトで FIFO 戦略を使用します。
MCP: Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル。AI Agent が外部ツールやデータソースを統一的な方法で呼び出せるようにするオープン標準です。詳細を読む →
MCP Server: MCP プロトコルを実装したツールサービスプロセスで、GitHub やデータベースなど呼び出し可能なツール機能を AI Agent に公開します。詳細を読む →
Replay: リプレイ。永続化済みのイベント列を使って Agent の実行過程を再現し、ローカルデバッグで追加の LLM Token を消費しません。
Ring Buffer: リングバッファ、固定サイズの循環ストレージ構造です。書き込みポインタが末尾に達すると先頭に巻き戻って古いデータを上書きします。WAL は power-of-2 サイズのリングバッファを使用します。
Swarm: 群知能モード。複数の Agent がコーディネーターによってタスクを割り当てられ、固定の事前定義フローなしに自律的に協調します。詳細を読む →
System Prompt: システムプロンプト。AI の役割・能力の境界・行動規範を定義し、メッセージ配列の先頭に配置します。
Tool Call: AI モデルが推論の過程で外部ツール（検索やデータベースクエリなど）の呼び出しを決定し、構造化された呼び出しパラメータを返すことです。
WAL: Write-Ahead Log、先行書き込みログ。すべての状態変更をまずログに書いてから実行することで、クラッシュ後にログから復旧できることを保証します。詳細を読む →

MemX メモリ

蒸留、重複排除、減衰、検索

ACE: Adaptive Context Engine、適応型コンテキストエンジン。MemX のコアとなる知能層で、知識蒸留・重複排除・減衰・検索の 4 つのモジュールを含みます。詳細を読む →
Cosine Similarity: コサイン類似度。2 つのベクトルの方向の類似度を測る指標で、値域は [-1, 1] です。MemX は知識が重複かどうかの判定に用います（>=0.8 で自動統合）。
Curator: MemX の意味的重複排除エンジン。書き込みのたびにコサイン類似度で重複知識を自動統合し、矛盾を検出します。詳細を読む →
Decay: メモリ減衰。人間の忘却曲線を模倣し、検索されない知識は徐々に重みを下げ、よく検索される知識ほど強固になります。詳細を読む →
Ebbinghaus: エビングハウスの忘却曲線。人間の記憶が時間とともに指数的に減衰するという心理学の法則です。MemX はこれに基づき記憶の半減期を設計しています。
Embedding: 埋め込みベクトル。テキストを高次元の数値ベクトルに変換し、意味的に類似するテキストがベクトル空間で近くに配置されるようにします。MemX はローカルの ONNX モデルで生成します。
Knowledge Distillation: 知識蒸留。大量の対話から精緻で再利用可能な知識エントリを抽出します。MemX の Reflector エンジンがこの過程を自動で行います。
Ontology: オントロジー。ドメイン知識（ユーザーストーリー / アーキテクチャ / 技術スタック / 規約）をツリー構造で記述するもので、Forge のコアデータモデルです。
PII: 個人を識別できる情報で、API Key・パスワード・秘密鍵などの機密データを指します。MemX は迂回不可能な 12 種類の PII フィルタルールを内蔵しています。
Reflector: MemX の知識蒸留エンジン。ルールによる事前選別 + LLM による精緻化で、対話から高価値な知識を自動抽出します。詳細を読む →
Semantic Dedup: 意味的重複排除。コサイン類似度により、意味は同じだが表現が異なる知識エントリを自動で識別・統合します。
Session: Forge における一度のプロダクト議論のコンテキストコンテナで、対話・意思決定・Agent の成果物からなる完全なタイムラインを保持します。
Vector Search: ベクトル検索。クエリテキストと保存テキストの埋め込みベクトル距離を計算し、意味的に最も関連性の高い結果を見つけます。

Lucrum クオンツ

バックテスト、リスク指標、取引ルール

鹿贝: Lurus プラットフォームの統合課金単位（Lubei）です。すべての製品の消費は Lubei で課金され、1 Lubei = 1 米セント相当です。
Adjustment: 権利調整。株式の過去価格に配当 / 株式分割の調整を行い、異なる時期の価格を比較可能にします。前方調整と後方調整があります。
Backtest: バックテスト。過去の相場データを使って戦略取引をシミュレートし、過去の市場環境における戦略のパフォーマンスを評価します。
Calmar: カルマーレシオ。年率リターン / 最大ドローダウンです。> 1.0 はリターンが最大ドローダウンをカバーできることを示します。
Commission: 手数料。証券会社が取引ごとに徴収する費用です。A 株では一般に 0.03% 程度で、最低 5 元の下限があります。
CtaTemplate: vnpy の戦略テンプレート基底クラスで、標準的な on_bar / on_tick / on_trade などのライフサイクルフックを定義します。
Decimal.js: JavaScript の任意精度十進数演算ライブラリで、Lucrum は金融計算における浮動小数点誤差を排除するために使用しています。
Max Drawdown: 最大ドローダウン。過去の最高値から最安値までの最大下落率です。< 20% で許容範囲、< 10% で優秀です。
Round Lot: 単元株（手）。A 株の最小取引単位で、1 手 = 100 株です。買い注文は単元の整数倍である必要があります。
Sharpe Ratio: シャープレシオ。リスク 1 単位あたりに得られる超過リターンです。> 1.0 で優秀、> 2.0 で卓越しています。
Slippage: スリッページ。想定約定価格と実際の約定価格の差です。大口資金や流動性の低い銘柄ほど顕著になります。
Sortino: ソルティノレシオ。シャープレシオに似ていますが下方変動（損失リスク）のみを考慮するため、投資家の実際の体感をより反映します。
Stamp Duty: 印紙税。株式売却時に国が徴収する税金です。A 株では現在、約定金額の 0.05% が税率となっています。
Stop Loss: ストップロス（損切り）。あらかじめ設定した損失閾値で、到達すると自動的に決済して損失を抑えます。リスク管理の基本手段です。
vnpy: Python のクオンツ取引オープンソースフレームワークで、Lurus の AI が生成する戦略コードは vnpy CtaTemplate に基づきます。
Win Rate: 勝率。利益となった取引が総取引回数に占める割合です。> 50% で標準、> 60% で良好です。

Switch 管理

CLI、Provider、MCP 連携

MCP: Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル。AI Agent が外部ツールやデータソースを統一的な方法で呼び出せるようにするオープン標準です。詳細を読む →
MCP Server: MCP プロトコルを実装したツールサービスプロセスで、GitHub やデータベースなど呼び出し可能なツール機能を AI Agent に公開します。詳細を読む →
Provider: モデルプロバイダー。上流のモデルサービス（クラウド API またはローカル推論サービス）を指します。Switch は複数の Provider を設定しルールに従ってルーティングできます。
Proxy: プロキシ。Switch がローカルで起動する API エンドポイント（Chat Completions 形式）で、リクエストをルーティングルールに従って異なる Provider へ転送します。

Lumen オブザーバビリティ

Replay、Checkpoint、コスト

Checkpoint: チェックポイント。メモリ内の完全な状態スナップショットをディスクに書き出します。クラッシュ復旧時は直近の Checkpoint から WAL をリプレイします。
CheckpointSaver: LangGraph においてグラフ状態の永続化を担うコンポーネントインターフェースで、Kova/Lumen が提供する実装に置き換えられます。
Dependency Guardian: Forge が計画中の依存関係センチネルで、Epic / Story をまたぐインターフェースの破壊を自動検出します。
Replay: リプレイ。永続化済みのイベント列を使って Agent の実行過程を再現し、ローカルデバッグで追加の LLM Token を消費しません。
Session: Forge における一度のプロダクト議論のコンテキストコンテナで、対話・意思決定・Agent の成果物からなる完全なタイムラインを保持します。

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