OpenAI から移行

OpenAI から Lurus API への移行

base_url を 1 行変えるだけで、既存の OpenAI SDK 呼び出しがすべてつながります——ビジネスロジックの書き換えは不要です。

5 分想定所要時間

1 箇所コード変更

0 回再起動

前提条件

Lurus の API KeyAPI KeyAPI にアクセスするための鍵となる認証情報で、パスワードのようなものです。各 Key ごとにクォータと権限を個別に設定できます。詳しく見る → をすでに 1 つ取得済みであること（取得方法）。

1 箇所の変更

- from openai import OpenAI
-
- client = OpenAI(api_key="sk-openai-...")
+ from openai import OpenAI
+
+ client = OpenAI(
+     api_key="sk-lurus-...",
+     base_url="https://hub.lurus.cn/v1",
+ )

これだけです。すべての client.chat.completions.create(...) 呼び出しは変更不要です。

モデル名のマッピング

OpenAI モデル	Lurus 推奨の代替
gpt-5	gpt-5（直通）または deepseek-chat / claude-sonnet-4
gpt-4o-mini	deepseek-chat / qwen-turbo
gpt-4o	claude-sonnet-4 / gemini-3-pro
o1	deepseek-reasoner
text-embedding-3-small	bge-m3（ローカル）/ text-embedding-3-small

完全な一覧は サポート対象のモデル を参照してください。

本番投入の手順

1. 接続性の検証 — 一度実行して日本語の返信を受け取れれば成功です。

   resp = client.chat.completions.create(
       model="deepseek-chat",
       messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
   )
   print(resp.choices[0].message.content)

2. 段階的なトラフィック切り替え — トラフィックを OpenAI から Lurus へ比率に応じて切り替え、0.1 → 0.5 → 1.0 と徐々に上げていきます。

   import os, random
   
   def get_client():
       if random.random() < float(os.getenv("LURUS_TRAFFIC", "0.1")):
           return OpenAI(api_key=os.getenv("LURUS_API_KEY"),
                         base_url="https://hub.lurus.cn/v1")
       return OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

3. ロールバック — base_url を削除すれば OpenAI の呼び出しに戻ります。再起動は不要です（リクエスト単位で反映されます）。

よくある質問

モデル名が見つからない？

モデルカタログ で検索するか、Issue を立ててください。

関数呼び出し / JSON モードはサポートされていますか？

Lurus は OpenAI の関数呼び出し / JSON Schema に完全互換です。

組織 ID は必要ですか？

Lurus は organization フィールドを必要とせず、付与してもエラーにはなりません。

次のステップ

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