Migrar de OpenAI

Migrar de OpenAI a Lurus API

Cambia una línea de base_url y todas tus llamadas del SDK de OpenAI quedan conectadas, sin reescribir la lógica de negocio.

5 minutosTiempo estimado

1 cambioModificación de código

0 vecesReinicios

Requisitos previos

Ya tienes una API KeyAPI KeyCredencial de acceso a la API, similar a una contraseña. Cada Key puede tener cuotas y permisos configurados de forma independiente.Más información → de Lurus (cómo obtenerla).

Un solo cambio

- from openai import OpenAI
-
- client = OpenAI(api_key="sk-openai-...")
+ from openai import OpenAI
+
+ client = OpenAI(
+     api_key="sk-lurus-...",
+     base_url="https://hub.lurus.cn/v1",
+ )

Eso es todo. Ninguna de tus llamadas client.chat.completions.create(...) necesita cambios.

Equivalencia de nombres de modelo

Modelo de OpenAI	Equivalente recomendado en Lurus
gpt-5	gpt-5 (directo) o deepseek-chat / claude-sonnet-4
gpt-4o-mini	deepseek-chat / qwen-turbo
gpt-4o	claude-sonnet-4 / gemini-3-pro
o1	deepseek-reasoner
text-embedding-3-small	bge-m3 (local) / text-embedding-3-small

Consulta la lista completa en Modelos compatibles.

Pasos para la puesta en producción

1. Verificar la conectividad — ejecútalo una vez; si recibes una respuesta, todo funciona.

   resp = client.chat.completions.create(
       model="deepseek-chat",
       messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
   )
   print(resp.choices[0].message.content)

2. Despliegue gradual — desvía el tráfico de OpenAI a Lurus por porcentaje, subiendo poco a poco de 0.1 → 0.5 → 1.0.

   import os, random
   
   def get_client():
       if random.random() < float(os.getenv("LURUS_TRAFFIC", "0.1")):
           return OpenAI(api_key=os.getenv("LURUS_API_KEY"),
                         base_url="https://hub.lurus.cn/v1")
       return OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

3. Reversión — elimina base_url para volver a las llamadas de OpenAI. No requiere reinicio (surte efecto por solicitud).

Preguntas frecuentes

¿No encuentras el nombre del modelo?

Búscalo en el catálogo de modelos o abre un Issue.

¿Se admiten las llamadas a funciones / el modo JSON?

Lurus es totalmente compatible con las llamadas a funciones / el JSON Schema de OpenAI.

¿Hace falta un ID de organización?

Lurus no requiere el campo organization; si lo incluyes de más, no da error.

Siguientes pasos

Próximos pasos

Catálogo de modelosReferencia de la APIFacturación de Lurus