Migrer de OpenAI

Migrer de OpenAI vers Lurus API

Changez une seule ligne de base_url et tous vos appels du SDK OpenAI existants fonctionnent — sans réécrire votre logique métier.

5 minutesDurée estimée

1 endroitModification de code

0 foisRedémarrage

Prérequis

Disposer d’une API KeyAPI KeyIdentifiant secret permettant d'accéder à l'API, semblable à un mot de passe. Chaque Key peut avoir ses propres quotas et permissions.En savoir plus → Lurus (comment l’obtenir).

Une seule modification

- from openai import OpenAI
-
- client = OpenAI(api_key="sk-openai-...")
+ from openai import OpenAI
+
+ client = OpenAI(
+     api_key="sk-lurus-...",
+     base_url="https://hub.lurus.cn/v1",
+ )

C’est tout. Tous les appels client.chat.completions.create(...) restent inchangés.

Correspondance des noms de modèles

Modèle OpenAI	Équivalent recommandé Lurus
gpt-5	gpt-5 (direct) ou deepseek-chat / claude-sonnet-4
gpt-4o-mini	deepseek-chat / qwen-turbo
gpt-4o	claude-sonnet-4 / gemini-3-pro
o1	deepseek-reasoner
text-embedding-3-small	bge-m3 (local) / text-embedding-3-small

Liste complète sur Modèles pris en charge.

Étapes de mise en production

1. Vérifier la connectivité — exécutez une fois ; recevoir une réponse confirme le succès.

   resp = client.chat.completions.create(
       model="deepseek-chat",
       messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
   )
   print(resp.choices[0].message.content)

2. Bascule progressive — basculez le trafic de OpenAI vers Lurus par paliers, de 0.1 → 0.5 → 1.0.

   import os, random
   
   def get_client():
       if random.random() < float(os.getenv("LURUS_TRAFFIC", "0.1")):
           return OpenAI(api_key=os.getenv("LURUS_API_KEY"),
                         base_url="https://hub.lurus.cn/v1")
       return OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

3. Rollback — supprimez base_url pour revenir aux appels OpenAI. Aucun redémarrage requis (effet par requête).

Questions fréquentes

Nom de modèle introuvable ?

Cherchez dans le catalogue de modèles, ou ouvrez une Issue.

Le function calling / le mode JSON sont-ils pris en charge ?

Lurus est entièrement compatible avec le function calling / JSON Schema de OpenAI.

Un ID d’organisation est-il nécessaire ?

Lurus ne requiert pas de champ organization ; sa présence superflue ne provoque aucune erreur.

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Catalogue de modèlesRéférence APIFacturation Lubei