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Lumen Python SDK 開発中 ​

pip install lumen-ai の後、SDK は3つのコアクラスを提供し、収集・永続化・コスト集計をカバーします:

LumenTracer ​

python
from lumen_ai import LumenTracer

tracer = LumenTracer(
    project="my-agent",
    tags={"env": "prod", "team": "core"},
    redact=("api_key", "password"),   # 自动脱敏字段
)

graph = workflow.compile(callbacks=[tracer])

主なパラメータ:

パラメータデフォルト値説明
project"default"プロジェクト識別子。データの帰属を決定します
tags{}各 Trace に付与するキー・バリューのタグ
redact()自動マスキングするフィールド名のタプル
backend"local"local / lurus / カスタム URL

LumenCheckpointer ​

LangGraph の SqliteSaver を置き換えます:

python
from lumen_ai import LumenCheckpointer

graph = workflow.compile(checkpointer=LumenCheckpointer())

SqliteSaver との比較:

観点SqliteSaverLumenCheckpointer
復元速度ミリ秒級マイクロ秒級(Kova WAL エンジンベース)
マルチプロセスロックが必要ネイティブ対応
リモート永続化自前実装が必要組み込み
コスト関連付けなし自動

そのまま置き換え可能、API 互換

LumenCheckpointer は LangGraph の BaseCheckpointSaver インターフェースと互換性があり、既存の SqliteSaver を1行差し替えるだけで済み、グラフ構造を変更する必要はありません。詳細は エコシステム統合 · LangGraph を参照してください。

CostTracker ​

エージェント横断のコスト集計クエリ:

python
from lumen_ai import CostTracker

# 过去 24h
CostTracker.summary(hours=24)

# 按 Agent 拆分
CostTracker.by_agent(hours=24)

# 按 Graph 节点拆分
CostTracker.by_node(graph_id="research-graph")

# 预算告警
CostTracker.set_budget(daily_rmb=50.0, on_exceed=my_handler)

カスタム Backend ​

デフォルトではデータは ~/.lumen/ に書き込まれます。リモートへ送信する場合:LumenTracer(backend="https://lumen.lurus.cn/ingest")。あるいはカスタマイズ:

python
from lumen_ai.backend import Backend
class MyBackend(Backend):
    def send(self, event): ...
LumenTracer(backend=MyBackend())

Async サポート ​

SDK のすべての I/O は非同期フレンドリーです:

python
import asyncio
from lumen_ai import LumenTracer

async def main():
    tracer = LumenTracer()
    async with tracer:
        await graph.ainvoke({"query": "hi"})

asyncio.run(main())

次のステップ ​

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