Inicio rápido de Lumen En desarrollo

Completa en 10 minutos: instalar → integrar LangGraph → ver el primer Trace → activar Replay → calcular el costo de 24 h.

10 minutosen total

3 líneascódigo de integración

0cambios en la lógica de negocio

Requisitos previos

Python 3.9+ · Lurus API Key（cómo obtenerla）· un proyecto Agent de LangGraph/LangChain existente (si no tienes uno, usa el ejemplo mínimo de abajo).

Instalación e integración de LangGraph en tres líneas

bash

pip install lumen-ai

python

from lumen_ai import LumenTracer, LumenCheckpointer
graph = workflow.compile(
    checkpointer=LumenCheckpointer(),   # 崩溃恢复
    callbacks=[LumenTracer()],           # 执行追踪 + 成本追踪
)

Sin necesidad de modificar la lógica de negocio, todas las llamadas a LLM, llamadas a herramientas y cambios de estado se registran en el backend de Lumen.

Ejecuta un ejemplo mínimo

python

from langgraph.graph import StateGraph, END
from lumen_ai import LumenTracer, LumenCheckpointer
from typing import TypedDict

class State(TypedDict):
    query: str
    result: str

def search(state: State) -> State:
    return {**state, "result": f"已处理: {state['query']}"}

wf = StateGraph(State)
wf.add_node("search", search)
wf.set_entry_point("search")
wf.add_edge("search", END)

graph = wf.compile(
    checkpointer=LumenCheckpointer(),
    callbacks=[LumenTracer()],
)

graph.invoke({"query": "什么是 WAL"})

Ver el Trace
Accede a la consola (por defecto http://localhost:7070) o a la página de Lumen en la consola de Lurus: la línea de tiempo completa de cada ejecución de graph, las entradas/salidas/tiempos de cada nodo, y el prompt/completion/número de Token de las llamadas a LLM.
Activar Replay
Reproduce una vez a partir de la secuencia de ejecución histórica, sin consumir Token (útil para reproducir bugs localmente, validar correcciones y hacer A/B de Prompt):
python
```
from lumen_ai import Replay
Replay.from_run_id("run_abc123").play()
```
1
2

Calcular el costo de 24 horas

python

from lumen_ai import CostTracker

print(CostTracker.summary(hours=24))
# { total_tokens: 128_340, cost_rmb: 12.47, by_model: {...} }

Replay no cuesta dinero

Replay reproduce a partir de la secuencia de ejecución registrada, no vuelve a invocar al LLM, por lo que reproducir bugs, validar correcciones y hacer A/B de Prompt tienen un costo de cero Token.

Siguiente paso

Python SDK — LumenTracer / LumenCheckpointer / CostTracker en detalle Manual de la CLI — comandos habituales y andamiaje de automatización Integraciones del ecosistema — colaboración con Kova / LangGraph / OpenTelemetry

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