Skip to content
已上线

Lucrum — AI 量化交易平台

自然语言描述策略,AI 生成 vnpy 代码并回测 · 11 个投资顾问

11 个投资顾问多视角 Agent
30+回测指标夏普 / 回撤 / 胜率…
3157+测试用例Vitest 验证
Decimal.js精度零浮点误差

什么是 Lucrum?

Lucrum 是 Lurus 推出的 AI-Native 量化交易决策平台。核心理念:自然语言是最好的编程语言——用中文描述策略思路,AI 自动生成代码、执行回测、多维度评估。内置 11 个专业投资顾问 Agent(巴菲特/彼得林奇/利弗莫尔/西蒙斯等视角),全平台 Decimal.js 金融级精度计算(3,157 Vitest 测试用例验证),零浮点误差。

名字源自拉丁语 "Lucrum"(收益),寓意精准洞察市场机会。

当前阶段:公测(beta)

lucrum.lurus.cn 已上线,核心功能(策略生成 / 回测 / AI 顾问)可直接体验,定价见 /pricing。尚未进入正式 GA,部分高级能力(策略市场、实盘券商接入)仍在完善中。

核心能力

从一句中文到一份评级回测

策略生成、多 Agent 投研、策略市场、配额计费、实时执行——一条链路打通。

AI 策略生成与回测

自然语言 → 代码

中文描述策略意图,AI 自动生成 vnpy CtaTemplate 策略代码。

金融级回测

Decimal.js 全精度、A 股 100 股整数倍约束、T+1 规则、佣金 + 印花税 + 过户费 + 滑点。

30+ 指标分析

夏普比率、最大回撤、Sortino、Calmar、胜率、盈亏比……

S/A/B/C/D 五级评分

4 维度加权:收益 30% + 风控 30% + 稳定性 25% + 效率 15%。

11 个 AI 投资顾问

基于 LangGraph 编排的多 Agent 投资分析系统(4 分析师 + 2 研究员 + 4 大师 + 1 辩论主持 = 11):

4 位投资大师视角

巴菲特(价值)、彼得林奇(成长)、利弗莫尔(技术)、西蒙斯(量化)。

4 名分析师

基本面 / 技术面 / 情绪面 / 宏观,分头出具结论。

2 名研究员 + 1 辩论主持

Bull vs Bear 多空辩论,避免单一视角偏见。

记忆引擎集成

通过 MemX 记住你的交易偏好和历史决策。

策略市场

开放的量化策略生态,连接策略开发者和交易者:

角色功能
策略作者上传策略、设定价格、查看收益分成
策略使用者浏览、订阅策略,一键部署到实盘

收益分成: 平台 30% / 策略作者 70%。

配额与计费

  1. 计划限额 — 订阅套餐含的月度 AI 调用次数。

  2. Redis 月度计数 — 实时追踪当月已用量。

  3. 鹿贝余额兜底 — 配额用尽后自动从 鹿贝钱包 扣费,1 鹿贝 = 10,000 tokens。

实时数据与执行

市场覆盖

A 股(沪深两市,~5000+ 股票,数据源 adata + 东方财富);港股 / 美股 / 加密规划中。

模拟交易

内置 Mock Broker,完整模拟 T+1 规则、100 股手数、佣金与印花税。

风控引擎

仓位限制、止损止盈、最大回撤保护。


适用人群

不写代码也能跑量化

用户类型Lucrum 如何帮助你
量化新手AI 助手引导入门,自然语言描述策略思路即可生成代码框架
个人投资者从策略市场选择已验证策略,一键部署,无需编程
策略开发者完整的开发-回测-上线工具链,策略上架赚取被动收入
专业交易团队API 接口,集成到现有交易系统

对标

和传统量化平台有什么不同

对标传统量化平台

维度Lucrumvnpy掘金米筐聚宽
策略编写自然语言生成Python 手写Python 手写Python 手写Python 手写
AI 投资顾问11 个多视角
精度Decimal.js 全精度floatfloatfloatfloat
策略市场内置 + 评级

技术架构

从浏览器到结算引擎

Lucrum 分层架构

下一步

相关产品

Powered by Lurus Technologies