支持的模型

Lurus API 支持主流 AI 供应商的各类模型，本页面列出当前可用的模型及其特性。

模型列表

DeepSeek 系列

模型名称	上下文长度	特点	定价
deepseek-chat	64K	通用对话，中文出色	￥1/百万Token
deepseek-reasoner	64K	强推理，数学编程	￥2/百万Token
deepseek-v3-2-251201	64K	最新版本	￥2/百万Token

推荐场景: 日常对话、代码生成、中文写作、数学推理

Google Gemini 系列

模型名称	上下文长度	特点	定价
gemini-3-pro-preview	1M	超长上下文，多模态	￥5/百万Token
gemini-3-flash-preview	1M	快速响应版	￥2/百万Token
gemini-3-pro-image-preview	1M	图像理解增强	￥5/百万Token

推荐场景: 长文档分析、图文理解、多轮对话

OpenAI 系列

模型名称	上下文长度	特点	定价
gpt-4o	128K	最强综合能力	￥30/百万Token
gpt-4o-mini	128K	高性价比	￥3/百万Token
gpt-4-turbo	128K	稳定版本	￥25/百万Token
gpt-3.5-turbo	16K	经典快速	￥1/百万Token

推荐场景: 复杂任务、专业领域、英文优先

Anthropic Claude 系列

模型名称	上下文长度	特点	定价
claude-3-5-sonnet	200K	最新版，均衡	￥15/百万Token
claude-3-opus	200K	最强推理	￥50/百万Token
claude-3-sonnet	200K	均衡版本	￥15/百万Token
claude-3-haiku	200K	快速版本	￥3/百万Token

推荐场景: 长文本处理、创意写作、安全敏感场景

图像生成

模型名称	类型	特点	定价
midjourney	图像生成	艺术风格出色	￥0.5/张
dall-e-3	图像生成	指令遵循好	￥0.3/张

模型选择指南

按任务选择

日常对话      → deepseek-chat (性价比最高)
代码生成      → deepseek-reasoner / gpt-4o
数学推理      → deepseek-reasoner / claude-3-opus
长文档分析    → gemini-3-pro (1M上下文)
创意写作      → claude-3-5-sonnet
英文任务      → gpt-4o / claude-3-5-sonnet
中文任务      → deepseek-chat / qwen-max
图像理解      → gemini-3-pro-image / gpt-4o

按预算选择

低预算  (< ￥5/百万Token)   → deepseek-chat, gpt-3.5-turbo, gemini-flash
中预算  (￥5-20/百万Token)  → claude-3-sonnet, gemini-3-pro, gpt-4o-mini
高预算  (> ￥20/百万Token)  → gpt-4o, claude-3-opus

模型能力对比

能力	DeepSeek	Gemini	GPT-4o	Claude
中文理解	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
英文理解	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
代码生成	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
数学推理	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
长上下文	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
多模态	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
响应速度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
性价比	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

使用示例

切换模型

# 使用 DeepSeek
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

# 切换到 Gemini，代码完全相同
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

根据任务动态选择

def get_model_for_task(task_type: str) -> str:
    """根据任务类型选择最优模型"""
    models = {
        "chat": "deepseek-chat",
        "code": "deepseek-reasoner",
        "math": "deepseek-reasoner",
        "document": "gemini-3-pro-preview",
        "creative": "claude-3-5-sonnet",
        "complex": "gpt-4o"
    }
    return models.get(task_type, "deepseek-chat")

注意事项

1. 模型可用性: 部分模型可能因渠道配置而暂时不可用
2. 配额限制: 不同 API Key 可能有不同的模型访问权限
3. 价格变动: 定价可能随供应商调整，以控制台显示为准
4. 上下文限制: 超出模型上下文长度会被截断或报错