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简介

什么是 Lurus API?

Lurus API 是一个统一的 AI 网关平台,让你通过单一 API 接口访问所有主流大语言模型(LLM)。无论是 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini,还是国产的 DeepSeek、通义千问,都可以通过相同的 API 格式调用。

核心特性

🔌 统一 API 接口

完全兼容 OpenAI API 格式,现有项目无需任何代码修改:

python
# 只需更换 base_url 和 api_key
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.lurus.cn/v1",
    api_key="your-lurus-api-key"
)

# 使用方式完全相同
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 或 claude-3-sonnet, gemini-3-pro, deepseek-chat
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

🔀 智能路由与负载均衡

  • 多渠道配置: 同一模型可配置多个供应商渠道
  • 自动故障转移: 某渠道失败自动切换到备用渠道
  • 权重分配: 按比例分配流量到不同渠道
  • 优先级控制: 优先使用成本更低或速度更快的渠道

💵 精细化成本控制

  • 配额管理: 为每个 API Key 设置使用配额
  • 实时计费: 按实际 Token 用量计费
  • 用量统计: 详细的调用记录和费用报表
  • 预算告警: 配额即将用尽时自动通知

🛡️ 企业级安全

  • API Key 管理: 创建多个 Key,分配不同权限
  • 模型白名单: 限制 Key 可访问的模型列表
  • IP 白名单: 限制 API 调用来源
  • 请求日志: 完整记录每次调用,便于审计

适用场景

场景说明
AI 应用开发快速接入多种模型,一套代码适配所有供应商
成本优化灵活切换低成本模型,智能路由到最优渠道
服务稳定性多渠道冗余,自动故障转移,99.9% 可用性
企业内部统一管理员工 AI 使用,控制成本和权限
API 转售作为中间层,为下游客户提供 AI 服务

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         客户端应用                               │
│            (Web App / Mobile App / CLI / SDK)                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘


┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Lurus API Gateway                          │
│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌─────────┐            │
│  │ 认证    │  │ 路由    │  │ 计费    │  │ 日志    │            │
│  │ Auth    │  │ Router  │  │ Billing │  │ Logger  │            │
│  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

        ┌───────────┬───────────┼───────────┬───────────┐
        ▼           ▼           ▼           ▼           ▼
   ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
   │ OpenAI  │ │ Claude  │ │ Gemini  │ │DeepSeek │ │  其他   │
   └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

下一步

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